Size: a a a

Python для анализа данных

2021 November 06

R

Roman in Python для анализа данных
Не понял. Вам нужно сделать на одном поле сразу два боксплота, в одном будет столбец рост, в другом столбец длина ноги?
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Мне нужно 2 боксплота на одном поле, 1 по росту, другой по ноге
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Но это два столбца фрейма параллельно друг другу. А seaborn ждёт от меня количественной и категориальнлй переменной для разбиения
источник

R

Roman in Python для анализа данных
Это должно сработать, просто передавайте функции список пандасовских сериес
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Можно гуманитарным скриншотом ошибку покажу?
источник

R

Roman in Python для анализа данных
Это matplotlib
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Вообще чушь какая-то жуткая
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Сорри за гуманитарность, на рабочем компе нет интернета, с телефона пишу
источник

R

Roman in Python для анализа данных
Попробуйте
plt.boxplot([all_df.Q2, all_df.Q3])
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Вот так выкрутился короче
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Но все равно быдловато
источник

R

Roman in Python для анализа данных
А как выглядит all_df?
источник

H

HK416 140316 in Python для анализа данных
источник
2021 November 07

В

Вадим in Python для анализа данных
Всем привет. Подскажите, пожалуйста, какие темы из математической статистика чаще всего применяются в работе аналитика, что чаще всего спрашивают на собеседованиях? И какие материалы посоветуете почитать по A/B-тестам?
источник

VK

Vova Kovardakov in Python для анализа данных
Критерии для гипотез, к примеру как сравнить на равенство два распределения, сами распределения, про уровень значимости и мощность, теорвер и статистика (теорема байеса).
посмотри лекции Аббакумова на ютубе, Анализ данных на Python
источник

В

Вадим in Python для анализа данных
Я читал книгу по статистике и там встречались распределения Коши, Парето, Вейбулла и ещё несколько и возник вопрос действительно ли все эти распределения применяются в реальной жизни. Спасибо большое за ответ
источник

VK

Vova Kovardakov in Python для анализа данных
Да везде по разному, база все равно нужна, просто когда проверяешь гипотезы для каждого распределения есть свои критерии, посмотри ютуб аббакумова, он в тему вводит оперативно, дальше тебе станет яснее что нужно, а что нет)
источник

В

Вадим in Python для анализа данных
хорошо, спасибо за наводку
источник