Size: a a a

Python для анализа данных

2021 March 03

IK

Ivan Korsakov in Python для анализа данных
Abdulgalimov
а если я считаю retention за последние 7 дней. Но в середине недели зарегистрировался новый юзер и пришел в следующие два дня. Он будет влиять на retention 1d и 2d? или мы проверяем только тех кто зарегистрировался ровно 7 дней назад?
Почитайте про то, что такое когорты) Ретеншн для них рассчитывается, например, ретеншн 7-го дня у вас будет на оси у, а по оси х будут даты регистрации юзеров) то есть юзеры, зарегавшиеся 2го февраля, никак не влияют на ретеншн юзеров, зарегавшихся 1го)
источник

IK

Ivan Korsakov in Python для анализа данных
Ivan Korsakov
Почитайте про то, что такое когорты) Ретеншн для них рассчитывается, например, ретеншн 7-го дня у вас будет на оси у, а по оси х будут даты регистрации юзеров) то есть юзеры, зарегавшиеся 2го февраля, никак не влияют на ретеншн юзеров, зарегавшихся 1го)
Обычно как раз и сравнивают разные когорты, чтобы понять, как какая-нибудь новая фича приложения повлияла на новых юзеров. Выкатили вы новый релиз 1го апреля и смотрите, как изменился ретеншн юзеров, пришедших в приложение после релиза)
источник

<Zaur/> Abdulg... in Python для анализа данных
😅 понял, большое спасибо)
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
Abdulgalimov
Господа аналитики, подскажите как правильно считать retention?
Допустим юзер пришел в 0, 1 и 2 день.
После этого 3 день пропустил, и пришел на 4й.
Этого юзера засчитываем только за первые 3 дня? или все 5? или все кроме 3го?
можно погуглить чем rolling  retention отличается от retention
источник

<Zaur/> Abdulg... in Python для анализа данных
Vasily Rozhkov
можно погуглить чем rolling  retention отличается от retention
спасибо, я уже понял из этой статьи, выше кидали) как раз то, что мне было нужно.
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
👍
источник
2021 March 04

R

Roman in Python для анализа данных
Кроме ретеншена есть sticky factor. Отражает лояльность пользователей.
источник

kk

k k in Python для анализа данных
Всем привет !
источник

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Это о ком?
источник

<Zaur/> Abdulg... in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
Это о ком?
уже удалили публикацию) видимо и мне надо
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
привет! подскажите, пожалуйста, как можно генерить отчеты из ноутбуков, скрывая блоки кода? чтобы только маркдаун остался и выводы.

пробовал тупо удалять все тестовые блоки, потом конвертировать в HTML. работает, но получается немного кривовато. потом установил Voila в Jupyter Lab. Вроде как в правой стороне экрана нужный отчет генерится, но не могу понять, как его сохранить в HTML
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Ivan Samorukov
привет! подскажите, пожалуйста, как можно генерить отчеты из ноутбуков, скрывая блоки кода? чтобы только маркдаун остался и выводы.

пробовал тупо удалять все тестовые блоки, потом конвертировать в HTML. работает, но получается немного кривовато. потом установил Voila в Jupyter Lab. Вроде как в правой стороне экрана нужный отчет генерится, но не могу понять, как его сохранить в HTML
так в voila и не нужно сохранять html. Ее прям так эксплуатируют.
Она заново генерирует содержимое в тот момент когда пользователь открывает ноутбук
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
действительно, сейчас попробовал через командную строку запустить. не знал, спасибо
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
но это локально только, да? нет возможности расшарить? это надо сервер устанавливать?
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Всемогущих аналитиков владеющих инструментами познания всего, такая мелочь не может остановить.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
там еще binder какой-то есть, который как-то там связан, но я не пробовал
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
спасибо, буду пробовать
источник

VT

Veta Tereshchenko in Python для анализа данных
Ivan Samorukov
спасибо, буду пробовать
можно еще установить nbextension
https://www.youtube.com/watch?v=rJsWJMBksK0
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Привет, как в plotly порезать на графике слишком длинные подписи http://prntscr.com/10d24t4 ?
В голову приходит только замена на перенос строки. А есть ли штатные средства?
источник

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
А резать, чтобы что было по итогу? Можно на примере одного длинного лейбла
источник