Size: a a a

Python для анализа данных

2021 March 02

T

Techno in Python для анализа данных
лучше выгрузить с помощью коннектора, обработать в питоне и загрузить обратно через коннектор
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
Quant
можно
зачем он тебе вообще?
ну я по другому не знаю, как это сделать?
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
Techno
лучше выгрузить с помощью коннектора, обработать в питоне и загрузить обратно через коннектор
нет, мне нужно конкретно скрипт встроенный в скл
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
процедура будет прутиться и выгружать
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
грустно кароче( не думал что задание такое сложное, по итогу не могу решить уже так долго
источник

Q

Quant in Python для анализа данных
Ingli
грустно кароче( не думал что задание такое сложное, по итогу не могу решить уже так долго
что за задание? бд для сайта с курсами сделать?
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
нет, просто выгружать эти курсы, но сделать скрипт для скл сервера
источник

T

Techno in Python для анализа данных
так без панд поему не сделать?
источник

Q

Quant in Python для анализа данных
Ingli
нет, просто выгружать эти курсы, но сделать скрипт для скл сервера
да вроде не похоже, что тебе пандас нужен
я бд для библиотеки школьной делал, там сложнее было всё взаимосвязано, мне pandas никакой не понадобился
можно из датафрейма данные вытащить и по отдельности загрузить может, каждый массив в своё полё, раз он так необходим
я не понимаю просто с чем проблема сейчас
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
Quant
да вроде не похоже, что тебе пандас нужен
я бд для библиотеки школьной делал, там сложнее было всё взаимосвязано, мне pandas никакой не понадобился
можно из датафрейма данные вытащить и по отдельности загрузить может, каждый массив в своё полё, раз он так необходим
я не понимаю просто с чем проблема сейчас
Я запутался, не понимаю что мне делать и тем более как, я написал рабочий скрипт и 2 дня пытаюсь его в скл перенести с бубном и танцами.

Как мне отдельно разбить респонс, причем там по 10 записей возвращается, я их клею в фрейм. Как без него?
источник

Q

Quant in Python для анализа данных
Ingli
Я запутался, не понимаю что мне делать и тем более как, я написал рабочий скрипт и 2 дня пытаюсь его в скл перенести с бубном и танцами.

Как мне отдельно разбить респонс, причем там по 10 записей возвращается, я их клею в фрейм. Как без него?
ну ты вообще зачем-то засовываешь их через append, у тебя получается простой list с кучей строк и dataframe тебе в принципе и не нужен, ты не используешь его возможности особо
ещё можно из нескольких json просто создать один целый, поработать с данными оттуда и потом уже выгрузить в бд, такое вроде можно, погугли
источник
2021 March 03

I

Ingli in Python для анализа данных
Quant
ну ты вообще зачем-то засовываешь их через append, у тебя получается простой list с кучей строк и dataframe тебе в принципе и не нужен, ты не используешь его возможности особо
ещё можно из нескольких json просто создать один целый, поработать с данными оттуда и потом уже выгрузить в бд, такое вроде можно, погугли
вот так выглядит мой респонс, как мне выдернуть все данные как вы говорили?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
народ, как в pandas такую штуку сделать без IF write_off.get(nomenclature, 0).sum(), щас в варианте когда 0, sum с ошибкой вылетает
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
Ingli
вот так выглядит мой респонс, как мне выдернуть все данные как вы говорили?
pd.read_json()
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Ingli
вот так выглядит мой респонс, как мне выдернуть все данные как вы говорили?
import requests
import pandas as pd
import json

url = "https://www.cbr-xml-daily.ru/daily_json.js"
request = requests.get(url)
data_text = request.text
data_json = json.loads(data_text)

df = pd.DataFrame(data_json["Valute"])
print(df["USD"]["Value"] / df["USD"]["Nominal"])
df
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
Valerii Mamontov
import requests
import pandas as pd
import json

url = "https://www.cbr-xml-daily.ru/daily_json.js"
request = requests.get(url)
data_text = request.text
data_json = json.loads(data_text)

df = pd.DataFrame(data_json["Valute"])
print(df["USD"]["Value"] / df["USD"]["Nominal"])
df
Это к чему, и смысл этого если во фрейм и так можно засунуть без всех преобразований
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Ingli
Это к чему, и смысл этого если во фрейм и так можно засунуть без всех преобразований
json - это словарь. Из него можно вытащить любое значение - по ключу.
и подставить это значение в любой SQL запрос

Мне непонятно в чём у Вас возникла сложность?
распарсить json?
сформироваь SQL-запрос?
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Ingli
Это к чему, и смысл этого если во фрейм и так можно засунуть без всех преобразований
кроме того датафрейм можно преобразовать в csv или в SQL
источник

3

3ldar in Python для анализа данных
Alex K
народ, как в pandas такую штуку сделать без IF write_off.get(nomenclature, 0).sum(), щас в варианте когда 0, sum с ошибкой вылетает
Покажете кусочек кода с ошибкой?
источник

I

Ingli in Python для анализа данных
Valerii Mamontov
json - это словарь. Из него можно вытащить любое значение - по ключу.
и подставить это значение в любой SQL запрос

Мне непонятно в чём у Вас возникла сложность?
распарсить json?
сформироваь SQL-запрос?
у меня возникла проблема преобразовать скрипт питона для ms sql server, так что бы output был нормальным
источник