T
лучше выгрузить с помощью коннектора, обработать в питоне и загрузить обратно через коннектор
можно
зачем он тебе вообще?
Size: a a a
2021 March 02
I
Quant
ну я по другому не знаю, как это сделать?
I
лучше выгрузить с помощью коннектора, обработать в питоне и загрузить обратно через коннектор
нет, мне нужно конкретно скрипт встроенный в скл
I
процедура будет прутиться и выгружать
I
грустно кароче( не думал что задание такое сложное, по итогу не могу решить уже так долго
Q
грустно кароче( не думал что задание такое сложное, по итогу не могу решить уже так долго
что за задание? бд для сайта с курсами сделать?
I
нет, просто выгружать эти курсы, но сделать скрипт для скл сервера
T
так без панд поему не сделать?
Q
нет, просто выгружать эти курсы, но сделать скрипт для скл сервера
да вроде не похоже, что тебе пандас нужен
я бд для библиотеки школьной делал, там сложнее было всё взаимосвязано, мне pandas никакой не понадобился
можно из датафрейма данные вытащить и по отдельности загрузить может, каждый массив в своё полё, раз он так необходим
я не понимаю просто с чем проблема сейчас
я бд для библиотеки школьной делал, там сложнее было всё взаимосвязано, мне pandas никакой не понадобился
можно из датафрейма данные вытащить и по отдельности загрузить может, каждый массив в своё полё, раз он так необходим
я не понимаю просто с чем проблема сейчас
I
Quant
да вроде не похоже, что тебе пандас нужен
я бд для библиотеки школьной делал, там сложнее было всё взаимосвязано, мне pandas никакой не понадобился
можно из датафрейма данные вытащить и по отдельности загрузить может, каждый массив в своё полё, раз он так необходим
я не понимаю просто с чем проблема сейчас
я бд для библиотеки школьной делал, там сложнее было всё взаимосвязано, мне pandas никакой не понадобился
можно из датафрейма данные вытащить и по отдельности загрузить может, каждый массив в своё полё, раз он так необходим
я не понимаю просто с чем проблема сейчас
Я запутался, не понимаю что мне делать и тем более как, я написал рабочий скрипт и 2 дня пытаюсь его в скл перенести с бубном и танцами.
Как мне отдельно разбить респонс, причем там по 10 записей возвращается, я их клею в фрейм. Как без него?
Как мне отдельно разбить респонс, причем там по 10 записей возвращается, я их клею в фрейм. Как без него?
Q
Я запутался, не понимаю что мне делать и тем более как, я написал рабочий скрипт и 2 дня пытаюсь его в скл перенести с бубном и танцами.
Как мне отдельно разбить респонс, причем там по 10 записей возвращается, я их клею в фрейм. Как без него?
Как мне отдельно разбить респонс, причем там по 10 записей возвращается, я их клею в фрейм. Как без него?
ну ты вообще зачем-то засовываешь их через append, у тебя получается простой list с кучей строк и dataframe тебе в принципе и не нужен, ты не используешь его возможности особо
ещё можно из нескольких json просто создать один целый, поработать с данными оттуда и потом уже выгрузить в бд, такое вроде можно, погугли
ещё можно из нескольких json просто создать один целый, поработать с данными оттуда и потом уже выгрузить в бд, такое вроде можно, погугли
2021 March 03
I
Quant
ну ты вообще зачем-то засовываешь их через append, у тебя получается простой list с кучей строк и dataframe тебе в принципе и не нужен, ты не используешь его возможности особо
ещё можно из нескольких json просто создать один целый, поработать с данными оттуда и потом уже выгрузить в бд, такое вроде можно, погугли
ещё можно из нескольких json просто создать один целый, поработать с данными оттуда и потом уже выгрузить в бд, такое вроде можно, погугли
вот так выглядит мой респонс, как мне выдернуть все данные как вы говорили?
AK
народ, как в pandas такую штуку сделать без IF write_off.get(nomenclature, 0).sum(), щас в варианте когда 0, sum с ошибкой вылетает
VR
pd.read_json()
VM
import requests
import pandas as pd
import json
url = "https://www.cbr-xml-daily.ru/daily_json.js"
request = requests.get(url)
data_text = request.text
data_json = json.loads(data_text)
df = pd.DataFrame(data_json["Valute"])
print(df["USD"]["Value"] / df["USD"]["Nominal"])
df
I
import requests
import pandas as pd
import json
url = "https://www.cbr-xml-daily.ru/daily_json.js"
request = requests.get(url)
data_text = request.text
data_json = json.loads(data_text)
df = pd.DataFrame(data_json["Valute"])
print(df["USD"]["Value"] / df["USD"]["Nominal"])
df
Это к чему, и смысл этого если во фрейм и так можно засунуть без всех преобразований
VM
Это к чему, и смысл этого если во фрейм и так можно засунуть без всех преобразований
json - это словарь. Из него можно вытащить любое значение - по ключу.
и подставить это значение в любой SQL запрос
Мне непонятно в чём у Вас возникла сложность?
распарсить json?
сформироваь SQL-запрос?
и подставить это значение в любой SQL запрос
Мне непонятно в чём у Вас возникла сложность?
распарсить json?
сформироваь SQL-запрос?
VM
3
народ, как в pandas такую штуку сделать без IF write_off.get(nomenclature, 0).sum(), щас в варианте когда 0, sum с ошибкой вылетает
Покажете кусочек кода с ошибкой?
I
json - это словарь. Из него можно вытащить любое значение - по ключу.
и подставить это значение в любой SQL запрос
Мне непонятно в чём у Вас возникла сложность?
распарсить json?
сформироваь SQL-запрос?
и подставить это значение в любой SQL запрос
Мне непонятно в чём у Вас возникла сложность?
распарсить json?
сформироваь SQL-запрос?
у меня возникла проблема преобразовать скрипт питона для ms sql server, так что бы output был нормальным