3
В самой задаче? Или в библиотке
Второе)
Size: a a a
2021 February 18
IK
Второе)
На сколько я понял ключевая особенность это работа с событием from -> to
Я же хочу посмотреть в разрезе целого пути каждого пользователя с учетом очередности.
Ну и пока я печатал, понял что можно было ее добавить и туда
Я же хочу посмотреть в разрезе целого пути каждого пользователя с учетом очередности.
Ну и пока я печатал, понял что можно было ее добавить и туда
IK
Надо уточку купить
KM
На сколько я понял ключевая особенность это работа с событием from -> to
Я же хочу посмотреть в разрезе целого пути каждого пользователя с учетом очередности.
Ну и пока я печатал, понял что можно было ее добавить и туда
Я же хочу посмотреть в разрезе целого пути каждого пользователя с учетом очередности.
Ну и пока я печатал, понял что можно было ее добавить и туда
а в чем проблема сгруппировать по событиям, потом отсортировать по времени события
KM
внутри еще можно разделить по уникальным пользователям, чтобы не повторяться
KM
но вообще цепи маркова именно для этого и были придуманы
IK
а в чем проблема сгруппировать по событиям, потом отсортировать по времени события
Не понял что мне это даст
KM
Не понял что мне это даст
стоп, тогда другой вопрос - как вы без событий собрались анализировать поведение пользователей?
IK
стоп, тогда другой вопрос - как вы без событий собрались анализировать поведение пользователей?
Так они у меня есть и их использую. И граф строил через вышеупомянутую библиотеку.
Я не понял что мне даст группировка по событиям?
Могу посчитать сколько раз оно встречалось, сколько уников было :))
Я не понял что мне даст группировка по событиям?
Могу посчитать сколько раз оно встречалось, сколько уников было :))
IK
или тут имеловсь ввиду для каждого уника собрать массив из последовательности событий?
AB
Я пробую рассмотреть весь путь от конкретного собвтия. Это много сессий, и более того много разных доменов
У них есть Centered step matrix
https://retentioneering.github.io/retentioneering-tools/_build/html/step_matrix.html - можете указать путь от конкретного события. Т.к. событий очень много желательно предварительно как-то сегментировать пользователей и уже на этих группках что-то смотреть
https://retentioneering.github.io/retentioneering-tools/_build/html/step_matrix.html - можете указать путь от конкретного события. Т.к. событий очень много желательно предварительно как-то сегментировать пользователей и уже на этих группках что-то смотреть
IK
У них есть Centered step matrix
https://retentioneering.github.io/retentioneering-tools/_build/html/step_matrix.html - можете указать путь от конкретного события. Т.к. событий очень много желательно предварительно как-то сегментировать пользователей и уже на этих группках что-то смотреть
https://retentioneering.github.io/retentioneering-tools/_build/html/step_matrix.html - можете указать путь от конкретного события. Т.к. событий очень много желательно предварительно как-то сегментировать пользователей и уже на этих группках что-то смотреть
тут как раз и проблема в том что событий много. Я думал идти как раз от обратного, чтоб убирать несущественные события и перегруппировывать и
IK
и еще думаю можно ли что-то сделать с со временем между событиями, веса что ли раздать. Грубо говоря id зашел на сайт нагенерил событий, в этот же день зашел на второй там нагенерил, потом спустя неделю зашел на первый.
MC
Классный канал
https://youtu.be/GPVsHOlRBBI
https://youtu.be/GPVsHOlRBBI
2021 February 19
A
Ребят, в pyspark выходи такая ошибка - invalid call to nullable on unresolved object, tree : 'atribut_name'
Сталкивался кто с похожей?
Сталкивался кто с похожей?
a
Подскажите в какую сторону копать - нужно соединить кучу эксель файлов в один, написал скрипт, но у меня там в файле в колонке телефон тип данных текст, из-за этого при мердже файлов телефон "теряет" символы
import pandas as pd
from os.path import isfile, join
import os
mypath = r'C:\files\excel'
#files_path = [os.listdir(mypath)]
files_path = [os.path.join(mypath,x) for x in os.listdir(mypath)]
# print (files_path)
all_file_frames = []
for x in files_path:
print('Reading %s'%x)
tab = pd.read_excel(x)
all_file_frames.append(tab)
all_frame = pd.concat(all_file_frames,axis=0)
all_frame.to_excel('final_file.xlsx')
SE
Добрый день. Кто-нибудь сталкивался с проблемой, не могу добавить таблицу в BigQuery методом load_table_from_json , он ругается и выдает ошибку: User does not have bigquery.jobs.create permission in project
Хотя использую тот же файл credentials и он работает если использовать pandas_gbq.
Хотя использую тот же файл credentials и он работает если использовать pandas_gbq.
A
Добрый день. Кто-нибудь сталкивался с проблемой, не могу добавить таблицу в BigQuery методом load_table_from_json , он ругается и выдает ошибку: User does not have bigquery.jobs.create permission in project
Хотя использую тот же файл credentials и он работает если использовать pandas_gbq.
Хотя использую тот же файл credentials и он работает если использовать pandas_gbq.
Правов нет
SE
Проверял права, нужно же BigQuery Admin?
Просто не понятно, почему через библиотеку pandas_gbq он создает таблицу используя этот же файл
Просто не понятно, почему через библиотеку pandas_gbq он создает таблицу используя этот же файл
A
У меня на load_table_from_dataframe такое было, решилось именно правами