ВК
коллеги, как увеличить окно выдачи графиков в юпитере на вндовс?
Size: a a a
2020 December 03
ВК
чтобы 15 графиков стали читаемы
PZ
Я в new tab открываю )
ВК
это как?
PZ
ну в chrome, open image in new tab - при этом интерфейс на все окно и делай с ним что хочешь
ВК
некорректно отображает
А
написал, небольшую функцию для автоматизации отрисовки диаграмм через pandas. Гистограмма в jupiter отрисовывается, но выдает ошибку:
А
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
А
Подскажите, что не так
KM
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
еще не смотря ваш код - такая ошибка появляется в случае, когда панда не понимает, как правильно применить ваш фильтр на датафрейм
KM
df_filter1 = df['column'] == 'vasya' and df['column2'].str.contains('petya')
df_filter2 = df['column3'].isna() == True
df[df_filter1 and df_filter2] <---- вот тут будет такая ошибка
df_filter2 = df['column3'].isna() == True
df[df_filter1 and df_filter2] <---- вот тут будет такая ошибка
KM
если указывать не через and, а через (&) и явно фильтры прописывать в df[....] то такой ошибки не будет
KM
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
на какой строке ошибка появляется?
s
Раз надо мержить, я бы создала в каждом фрейме по столбцу. Для заполнения сделала бы функцию, реализующую сопоставление на основе дикта:
где в дикте ключи - то, что попадет в доп. столбец, по которому будем мержить( ключ для мержа), значения - сеты из возможных названий для одного и того же банка (тогда можно будет привести к ключу те значения, которые регуляркой и не сопоставить). После того, как заполнятся эти доп. столбцы для каждого датафрейма, можно будет смержить.
{
key1: {'name1', 'name2', ...},
key2: {'name3', 'name4', ...},
...
}где в дикте ключи - то, что попадет в доп. столбец, по которому будем мержить( ключ для мержа), значения - сеты из возможных названий для одного и того же банка (тогда можно будет привести к ключу те значения, которые регуляркой и не сопоставить). После того, как заполнятся эти доп. столбцы для каждого датафрейма, можно будет смержить.
👍 надо попробовать )
А
если указывать не через and, а через (&) и явно фильтры прописывать в df[....] то такой ошибки не будет
в коде нет фильтров
KM
в коде нет фильтров
да, на какой строке валится ошибка?
А
да, на какой строке валится ошибка?
я похоже нашел ошибку, неправильно вычисляют std, которое потом используется для xlim
KM
а "s" - это датафрейм? или serias?
А
@gveenblade series