lxml - 3.6.4

https://allmychanges.com/p/python/lxml/#3.6.4

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#3.6.4. Скачать можно по ссылке: None

click - 6.7

https://allmychanges.com/p/python/click/#6.7

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/click/#6.7. Скачать можно по ссылке: None

pytest - 3.0.0

https://allmychanges.com/p/python/pytest/#3.0.0

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pytest/#3.0.0. Скачать можно по ссылке: None

Обучение с подкреплением для самых маленьких

https://habrahabr.ru/post/308094/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В данной статье разобран принцип работы метода машинного обучения«Обучение с подкреплением» на примере физической системы. Алгоритм поиска оптимальной стратегии реализован в коде на Python с помощью метода «Q-Learning».

Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения, при котором происходит обучение модели, которая не имеет сведений о системе, но имеет возможность производить какие-либо действия в ней. Действия переводят систему в новое состояние и модель получает от системы некоторое вознаграждение. Рассмотрим работу метода на примере, показанном в видео. В описании к видео находится код для Arduino, который реализуем на Python.

Ray Framework - веб-фреймворк аля Django и Flask

https://rayframework.github.io/site/

Автор позиционирует его как нечто среднее между Django и Flask.

posio - мультиплеер географическая игра на Websockets

http://github.com/abrenaut/posio

Демка - https://posio.abrenaut.com/ 

Python на Pebble

https://gist.github.com/hiway/cd237eb1040c38e7ab5306a63575ded5

gist, который показывает, что можно под Pebble писать на Python. В комментариях к gist есть ссылка на репозиторий

#python #pydigest
Новая порция вкусняшек из мира Python.
Python дайджест представляет свежий выпуск дайджеста.

В 139 выпуске вы найдете:

- Как подбирать гиперпараметры в scikit-learn
- Как сделать форму подтверждения пароля в Django
- Книга «Простой Python. Современный стиль программирования»
- AST трансформации с помощью __future__-подобных модулей
- Обучение с подкреплением для самых маленьких
- Управление зависимостями в Python: похоже, уже можно пользоваться

Заходите в гости - http://pythondigest.ru/issue/139/

Между строк мы напоминаем о двух Python конференциях:

1-2 октября пройдет PyCon Siberia 2016 (Красноярск)
12 октября пройдет Moscow Python Conf (Москва)

Немного про кино или как делать интерактивные визуализации в python

https://habrahabr.ru/post/308162/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

 

В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки plotly. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в NBViewer'e, т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, мой код для этой заметки.

chartpy - wrapper над matplotlib, plotly, bokeh

http://github.com/cuemacro/chartpy

Kyoukai - web framework на asyncio

http://github.com/SunDwarf/Kyoukai

[Видео] Видео-запись докладов с Python Data Science meetup @ Avito, 13.08.2016

https://www.youtube.com/watch?v=3MEe5IzBJk4&list=PLknJ4Vr6efQGnUwiqu71KzqLOaAFSP-m1

13 августа в Avito прошла встреча специалистов по Data Science, использующих Python.

random — Pseudorandom Number Generators — PyMOTW 3

https://doughellmann.com/blog/2016/08/22/random-pseudorandom-number-generators-pymotw-3/

Лучшая сериализация Python объектов

https://hynek.me/articles/serialization/

Разбираемся с параметрами QueryString

https://simpleisbetterthancomplex.com/snippet/2016/08/22/dealing-with-querystring-parameters.html

Will Kahn-Greene: Последние мысли о pyvideo

http://bluesock.org/%7Ewillkg/blog/pyvideo/status_20160822.html

Статья о том, как был передан PyVideo.org в другие руки

О функциях-генераторах, Yield и Return

http://slott-softwarearchitect.blogspot.com/2016/08/on-generator-functions-yield-and-return.html

Python JIT наступает

https://lwn.net/Articles/691070/

Django Tips #13  F() выражения

https://simpleisbetterthancomplex.com/tips/2016/08/23/django-tip-13-f-expressions.html

undebt - мощный и простой инструмент для автоматического рефакторинга

http://github.com/Yelp/undebt