Size: a a a

2016 April 07
PythonDigest
mock - 2.0.0

https://allmychanges.com/p/python/mock/#2.0.0

Python модуль для создания заглушек (mock-объект) при тестировании. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/mock/#2.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/mock/
источник
PythonDigest
boolean.py - булева алгебра в Python

http://pypi.python.org/pypi/boolean.py/
источник
2016 April 08
PythonDigest
django-pickling - небольшой модуль для pickle django моделей

http://pypi.python.org/pypi/django-pickling/
источник
PythonDigest
telepot - еще один framework для Telegram Bot API

http://github.com/nickoala/telepot
источник
PythonDigest
tornado_jsonapi - REST JSON API для Tornado

http://pypi.python.org/pypi/tornado_jsonapi/

import sqlite3
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado_jsonapi.handlers
import tornado_jsonapi.resource

schema = {
   "title": "post",
   "properties": {
       "text":
       {
           "type": "string"
       },
       "author":
       {
           "type": "string"
       }
   }
}

res = tornado_jsonapi.resource.DBAPI2Resource(
   schema, sqlite3, sqlite3.connect(':memory:'))
res._create_table()

application = tornado.web.Application([
   (
       r"/api/posts/([^/]*)",
       tornado_jsonapi.handlers.APIHandler,
       dict(resource=res)
   )
])
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
источник
PythonDigest
mta - пример кода, анализ времени прибытия поездов

http://github.com/erikbern/mta

Код из статьи http://erikbern.com/2016/04/04/nyc-subway-math.html
источник
PythonDigest
Пять причин, почему мы отказались от русского перевода конференции “Piter Py”

https://habrahabr.ru/post/281088/

Раз в год мы собираем в Питере python-программистов из разных уголков, чтобы послушать доклады и пообщаться. Мы считаем, что конференции не для обучения, а для общения и обмена опытом. Приходить на конференцию чтобы слушать то, что можно за пять минут прочитать на stackoverflow — не самое лучшее занятие. Приходить, чтобы пообщаться с коллегами-разработчиками, обсудить индустрию, подзардиться позитивной энергетикой — правильный способ максимально эффективно использовать возможности конференции.
источник
PythonDigest
Улучшение прогрева PyPy: более эффективное предоставление trace

http://feedproxy.google.com/~r/PyPyStatusBlog/~3/2SHOuGWAbFo/warmup-improvements-more-efficient.html

Разработчики PyPy сообщили об улучшении разогрева виртуальной машины PyPy. Было получено ускорение до 2.5%
источник
PythonDigest
Анализ истории файлов на Dropbox с помощью Python

http://blog.rtwilson.com/my-thesis-writing-timeline-analysed-using-dropbox-and-python/

Автор описывает как провел анализ истории текстового файла на Dropbox. Он изучил размер файла во времени, количество слов и другое.
источник
PythonDigest
Anaconda 4.0

https://www.continuum.io/blog/developer-blog/anaconda-4-release

В 4.0 версии появился навигатор для запуска модулей
источник
PythonDigest
Интерактивный анализ данных на Python и Excel

http://pbpython.com/xlwings-pandas-excel.html
источник
PythonDigest
Как сделать GUI на Python 3.5

http://feedproxy.google.com/~r/JamalMoirBlogPython/~3/M0RLNeRarnU/how-to-build-gui-in-python-3.html

Статья описывает использование Tkinter в Python 3.5
источник
PythonDigest
Нормализация данных в Python: нормализация денег

http://blog.yhat.com/posts/data-normalization-in-python.html

Короткая статья, описывет опыт использования нормализации данных для денег с учетом инфляции
источник
PythonDigest
Используем Redis как очередь задач

http://hodzanassredin.github.io/2016/03/29/redis_task_queue.html
источник
2016 April 09
PythonDigest
источник
PythonDigest
Пишем микросервис на Django и Docker

http://mushfiq.me/2016/04/03/building-a-micro-service-with-django-docker/
источник
PythonDigest
django-hackathon-starter - шаблон Django с кучей вкусняшек

https://github.com/DrkSephy/django-hackathon-starter

Этот boilerplate/Шаблон реализует поддержку различных соц.сетей, прикручен Django Rest Framework, документация и много чего еще.
источник
PythonDigest
Исследуем поведение Mark Zuckerberg

http://www.alexkras.com/i-tried-to-virtually-stalk-mark-zuckerberg/

Статья описывает исследование пользователя в соц. сети Facebook. Автор попытался выявить интересы и построить всяческие схемы.
источник
PythonDigest
Практическое введение в функциональное программирование для питонистов

https://codesachin.wordpress.com/2016/04/03/a-practical-introduction-to-functional-programming-for-python-coders/
источник
2016 April 10
PythonDigest
PyCharm 2016.1.2

http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/BLVjBEpPhqg/

Исправление важного бага
источник