Нейродайджест: главное из области машинного обучения за январь 2021
https://habr.com/ru/post/540370/?utm_campaign=540370&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Django and Pydantic
https://testdriven.io/blog/django-and-pydantic/

Podcast.__init__: Exploring Literate Programming For Python Projects With nbdev
https://www.pythonpodcast.com/nbdev-literate-programming-episode-300/

Audio

Книга «Секреты Python Pro»
https://habr.com/ru/post/540346/?utm_campaign=540346&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Код высокого качества — это не просто код без ошибок. Он должен быть чистым, удобочитаемым и простым в сопровождении. Путь от рядового питониста к профи не прост, для этого вам нужно разбираться в стиле, архитектуре приложений и процессе разработки. Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.

Печатаем текст на изображении с Pillow
https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/02/02/drawing-text-on-images-with-pillow-and-python/

Развертывание нескольких моделей машинного обучения на одном сервере
https://habr.com/ru/post/540616/?utm_campaign=540616&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В коммерческой разработке многие сценарии использования машинного обучения подразумевают мультитенантную архитектуру и требуют обучения отдельной модели для каждого клиента и/или пользователя.

Как создавать красивые карты с помощью Python
https://habr.com/ru/post/540286/?utm_campaign=540286&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мне всегда нравились карты городов, и несколько недель назад я решил создать свою собственную, художественную версию. Немного погуглив, я обнаружил крутое руководство (https://towardsdatascience.com/making-artistic-maps-with-python-9d37f5ea8af0), написанное Фрэнком Себальосом (https://frank-ceballos.medium.com/). Оно увлекательно и полезно, но я предпочитаю более подробные/реалистичные карты-схемы. Из-за этого я решил создать свою собственную версию карт. Итак, давайте посмотрим, как мы можем создавать красивые карты с помощью Python и данных OpenStreetMap.

Python Bytes: #219 HTMX: Dynamic and live HTML without JavaScript
https://pythonbytes.fm/episodes/show/219/htmx-dynamic-and-live-html-without-javascript

Использование статистических методов для анализа временных рядов
https://habr.com/ru/post/540868/?utm_campaign=540868&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Очень часто в нашей работе встречается такое понятие как «временной ряд». Это определение было придумано очень давно. Тогда, когда люди только стали записывать данные о чем-то двумя значениями: явлением и временем. Наиболее классическим описанием временного ряда является запись температуры на протяжении года или нескольких лет.

Python, Треугольник Серпинского, и не только…
https://habr.com/ru/post/540932/?utm_campaign=540932&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В ней я бы хотел поделиться своими экспериментами с алгоритмом построения фракталов путём размещения точек в определённых координатах.

Using Django Check Constraints to Limit A Model to a Single Instance
https://adamj.eu/tech/2021/02/04/django-check-constraints-limit-model-single-instance/

api-client 1.3.0 - гибкая библиотека для написания понятных апи клиентов
https://github.com/MikeWooster/api-client/releases/tag/v1.3.0

Основной пакет теперь стал легче. Теперь у пользователей есть возможность установить пакет api-client-jsonmarshal, который будет выполнять те же действия что и удаленная зависимость. Это позволяет использовать версии Python 3.6+, отказаться от зависимостей yaml и jsonmarshal.

Django 3.1.6 released - Feb 5th 2021
https://django-news.com/issues/61

Talk Python to Me: #302 The Data Engineering Landscape in 2021
https://talkpython.fm/episodes/show/302/the-data-engineering-landscape-in-2021

Audio

Конвертеры маршрутов в Django 2.0+ (path converters)
https://habr.com/ru/post/541068/?utm_campaign=541068&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Маршрутизация в Django со второй версии фреймворка получила замечательный инструмент — конвертеры. С добавлением этого инструмента появилась возможность не только гибко настраивать параметры в маршрутах, но и разделять зоны ответственности компонентов.

The Real Python Podcast – Episode #46: C for Python Developers and Data Visualization With Dash
https://realpython.com/podcasts/rpp/46/

Audio

OpenCV Image Translation
https://www.pyimagesearch.com/2021/02/03/opencv-image-translation/

Weekly Python StackOverflow Report: (cclxii)
http://python-weekly.blogspot.com/2021/02/cclxii-stackoverflow-python-report.html

How To Use Htmx In Django
https://www.mattlayman.com/blog/2021/how-to-htmx-django/

htmx allows you to access AJAX, CSS Transitions, WebSockets and Server Sent Events directly in HTML, using attributes

Создаем схему базы данных на SQLAlchemy
https://habr.com/ru/post/541256/?utm_campaign=541256&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Много уже говорилось о том, что SQLAlchemy - одна из самых популярных библиотек для создания схем баз данных. Сегодня рассмотрим несложный пример по созданию небольшой схемы данных для приложения по поиску цитат. В качестве СУБД будем использовать PostgreSQL.Подход к определению моделей будем использовать декларативный, так как, на мой взгляд, он проще и понятнее классического подхода, основанного на mapper.