Talk Python to Me: #257 Exploring the galaxy with the fastest supercomputer, Python, and radio astronomy
https://talkpython.fm/episodes/show/257/exploring-the-galaxy-with-the-fastest-supercomputer-python-and-radio-astronomy

Audio

inql - InQL - A Burp Extension for GraphQL Security Testing
http://github.com/doyensec/inql

Моделируем вселенную: небесная механика наглядно
https://habr.com/ru/post/494546/?utm_campaign=494546&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Давайте представим, что нам нужно запустить футбольный мяч на орбиту Земли. Никакие ракеты не нужны! Хватит горы, высотой 100 километров и недюжинной силы. Но насколько сильно нужно пнуть мяч, чтобы он никогда больше не вернулся на Землю? Как отправить мяч в путешествие к звёздам, имея только грубую силу и знание небесной механики?

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxi)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/03/ccxxi-stackoverflow-python-report.html

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 327 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Компилятор Befunge на Python
- Анализ скорости распространения COVID-19
- Clean Architecture глазами Python-разработчика
- Моделируем вселенную: небесная механика наглядно
- Celery throttling — настраивам rate limit для очередей
- Как мы кратно улучшили качество рекомендаций в оффлайн ритейле
- [Видео] Moscow Python Podcast. Data science в распределенной среде
- StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxi)

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/327/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Сводка новостей от pythonz.net 22.03.2020 — 29.03.2020
http://pythonz.net/articles/306/

Как задеплоить проект на  Flask + React
https://blog.miguelgrinberg.com/post/how-to-deploy-a-react--flask-project

Общий финансовый анализ на Python (Часть 2)
https://habr.com/ru/post/494636/?utm_campaign=494636&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Скользящее окно (Moving Windows)

В заголовке я привел дословный перевод. Если кто меня поправит, и другой термин более применим — то спасибо.


Смысл скользящего окна– с каждым новым значением функция пересчитывается за заданный период времени. Этих функций большое количество (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/window.html). Для примера: rolling.mean(), rolling.std(), которые чаще всего и используют при анализе движения акций. rolling.mean() — это обычная скользящая средняя, которая сглаживает краткосрочные колебания и позволяет визуализировать общую тенденцию.

Машинное обучение без учителя. Отрывок из книги
https://habr.com/ru/post/494406/?utm_campaign=494406&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Пока наши новинки печатаются в типографии, а офис сидит на удаленке, мы решили поделиться отрывком из книги Пола и Харви Дейтелов «Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления»

Python Bytes: #175 Python string theory with superstring.py
https://pythonbytes.fm/episodes/show/175/python-string-theory-with-superstring.py

Сортировки кучей: n-нарные пирамиды
https://habr.com/ru/post/495420/?utm_campaign=495420&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сортировку кучей (она же — пирамидальная сортировка) на Хабре уже поминали добрым словом не раз и не два, но это всегда была достаточно общеизвестная информация. Обычную бинарную кучу знают все, но ведь в теории алгоритмов также есть:


n-нарная куча; куча куч, основанная на числах Леонардо; дерамида (гибрид кучи и двоичного дерева поиска); турнирная мини-куча; зеркальная (обратная) куча; слабая куча; юнгова куча; биномиальная куча; и бог весть ещё какие кучи…

Как я сгенерировал на Python тысячу лиц для своей игры
https://habr.com/ru/post/470668/?utm_campaign=470668&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На определённом этапе разработки своей игры я осознал, что мне нужна система диалогов с лицами-аватарами. Поэтому я решил создать генератор лиц на основе знаменитой игры Papers, Please.

Макросы для питониста. Доклад Яндекса
https://habr.com/ru/post/495294/?utm_campaign=495294&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как можно расширить синтаксис Python и добавить в него необходимые возможности? Прошлым летом на PyCon я постарался разобрать эту тему. Из доклада можно узнать, как устроены библиотеки pytest, macropy, patterns и как они добиваются таких интересных результатов. В конце есть пример кодогенерации с помощью макросов в HyLang — Lisp-образного языка, бегущего поверх Python.

ETL процесс получения данных из электронной почты в Apache Airflow
https://habr.com/ru/post/495676/?utm_campaign=495676&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как бы сильно не развивались технологии, за развитием всегда тянется вереница устаревших подходов. Это может быть обусловлено плавным переходом, человеческим фактором, технологическими необходимостями или чем-то другим. В области обработки данных наиболее показательными в этой части являются источники данных. Как бы мы не мечтали от этого избавиться, но пока часть данных пересылается в мессенджерах и электронных письмах, не говоря и про более архаичные форматы. Приглашаю под кат разобрать один из вариантов для Apache Airflow, иллюстрирующий, как можно забирать данные из электронных писем.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 328 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Распространение сферического коня в вакууме по территории РФ
- Макросы для питониста
- Спартанское обучение нейронных сетей
- Как комбинировать декораторы в Python
- Перспективны ли просевшие акции? Проанализируем с помощью python
- Как я сгенерировал тысячу лиц для своей игры
- Альтернативная форма тернарного оператора
- Автоматизируем решение капчи
- Django bugfix: 3.0.5 и 2.2.12

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/328/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/04/ccxxii-stackoverflow-python-report.html

Talk Python to Me: #258 Thriving in a remote developer environment
https://talkpython.fm/episodes/show/258/thriving-in-a-remote-developer-environment

Audio

Сводка новостей от pythonz.net 29.03.2020 — 05.04.2020
http://pythonz.net/articles/308/

Как на Python подобрать экипировку для игрового перса
https://habr.com/ru/post/495774/?utm_campaign=495774&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Учимся находить лучшее для своего разбойника при помощи программирования. Также разбираемся, не водит ли нас программа «за нос».

Когда пандемия пойдёт на спад? Оцениваем на Python с помощью Pandas
https://habr.com/ru/post/495752/?utm_campaign=495752&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Видел несколько дашбордов по COVID-19, но не нашёл пока главного — прогноза времени спада эпидемии. Поэтому написал небольшой скрипт на Python. Он забирает данные из таблиц ВОЗ на Github'е, раскладывает по странам, строит линии тренда. И по ним делает прогнозы — когда в каждой стране из ТОП 20 по количеству заболевших COVID-19 можно ожидать спада заражений. Писал на скорую руку, так что не обессудьте. Если интересуют результаты — добро пожаловать под cut.