Водопад сложности - пишем поддерживаемый код
https://sobolevn.me/2019/10/complexity-waterfall

PyPy v7.2
http://feedproxy.google.com/~r/PyPyStatusBlog/~3/I2ohjgv_qAI/pypy-v72-released.html

Python 3.8.0
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/sn3iQBaTaSo/python-380-is-now-available.html

Анализируем музыкальные привычки с Spotify API
https://nvbn.github.io/2019/10/14/playlist-analysis/

Podcast.__init__: Andrew's Adventures In Coderland
https://www.pythonpodcast.com/adventures-in-coderland-episode-233/

Audio

systemd-logging 0.1.0 — пишем в журнал systemd из Python
https://pythonz.net/articles/271/

О новой лёгкой библиотеке, позволяющей писать в журнал systemd при помощи logging

Новинки аннотаций типов в Python 3.8 (Protocol, Final, TypedDict, Literal)
https://habr.com/ru/post/470774/?utm_campaign=470774&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня ночью вышел Python 3.8 (https://pythoninsider.blogspot.com/2019/10/python-380-is-now-available.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+PythonInsider+%28Python+Insider%29) и аннотации типов получили новые возможности:
 
Протоколы
Типизированные словари
Final-спецификатор
Соответствие фиксированному значению
Если вы ещё не знакомы с аннотациями типов, рекомендую обратить внимание на мои предыдущие статьи (начало (https://habr.com/ru/company/lamoda/blog/432656/), продолжение (https://habr.com/ru/company/lamoda/blog/435988/))

И пока все переживают о моржах, я хочу кратко рассказать о новинках в модуле typing

Книга «Классические задачи Computer Science на языке Python»
https://habr.com/ru/post/471520/?utm_campaign=471520&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач!


Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

Python для web разработки: 16 плюсов/минусов
https://levelup.gitconnected.com/using-python-for-web-development-16-most-important-pros-and-cons-1995094bd27d

C/C++ из Python (boost)
https://habr.com/ru/post/471618/?utm_campaign=471618&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Заключительная статья из серии как вызывать C/C++ из Python3, перебрал все известные способы как можно это сделать. На этот раз добрался до boost (https://www.boost.org/doc/libs/1_66_0/libs/python/doc/html/index.html). Что из этого вышло читаем ниже.

Talk Python to Me: #234 Awesome Python Applications
https://talkpython.fm/episodes/show/234/awesome-python-applications

Audio

Python Bytes: #152 You have 35 million lines of Python 2, now what?
https://pythonbytes.fm/episodes/show/152/you-have-35-million-lines-of-python-2-now-what

Audio

Test and Code: 91: Python 3.8 - what's new
https://testandcode.com/91

Audio

Sberbank AI Journey. Как мы учили нейросеть сдавать экзамен
https://habr.com/ru/post/471742/?utm_campaign=471742&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Если вы закончили школу уже во времена ЕГЭ, то вам известно, что все задания в нём имеют набор стандартных формулировок и упорядочены по типам. С одной стороны, это облегчает подготовку к экзамену: школьник уже знает, что нужно делать в задании, даже не читая его условия. С другой, любое изменение порядка вопросов может вызвать у него проблемы. Грубо говоря, на результат начинает больше влиять то, насколько человек довёл решения до автоматизма, а не то, как он рассуждает. Экзамен становится похож на работу скрипта.

Лучшие курсы программирования на Python для детей: обзор
https://pythonworld.ru/kursy/for-kids.html

Не в каждой школе дети изучают программирование вообще, и такой простой и популярный язык, как Python, в частности. Поэтому у многих детей (и их родителей) возникает желание изучать программирование путём занятий на онлайн-курсах.
Бесплатные онлайн-курсы (https://pythonworld.ru/kursy/free.html) предполагают некоторые начальные знания, которые есть далеко не у всех детей.
Также у них отсутствует обратная связь с автором курса, и приходится рассчитывать на помощь таких же обучающихся. Эти проблемы решают платные курсы программирования для школьников.
Я принял участие и проанализировал пробные уроки нескольких курсов Python для школьников, и опишу здесь свои впечатления.

Python sleep(): добавляем задержку исполнения в коде
https://realpython.com/python-sleep/

Первое знакомство с Home Assistant
https://habr.com/ru/post/471822/?utm_campaign=471822&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Home Assistant – популярное приложение с открытым исходным кодом для организации умного дома. Первый опыт автора в работе с Home Assistant основывается на попытке интеграции в него ‘умной рисоварки‘. Автор постарается описать основные компоненты и возможности данного приложения, с которыми ему привелось пошагово познакомиться. Статья является в чем-то обзором, в чем-то руководством для желающих начать свое знакомство с Home Assistant.


Тем, у кого мало свободного времени, советую пропустить присказку – первую главу – и перейти сразу ко второй. Вам нужно знать только, что работать мы будем с умной китайской рисоваркой от Xiaomi.

Раскрашиваем ч/б фото с помощью Python
https://habr.com/ru/post/471656/?utm_campaign=471656&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Одной из интересных и популярных (особенно перед разными юбилеями) задач является «раскрашивание» старых черно-белых фотографий и даже фильмов. Тема это достаточно интересная, как с математической, так и с исторической точки зрения. Мы рассмотрим реализацию этого процесса на Python, который любой желающий сможет запустить на своем домашнем ПК.

Python в Visual Studio Code – октябрьское обновление
https://habr.com/ru/post/471188/?utm_campaign=471188&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мы рады сообщить о доступности октябрьского обновления расширения Python для Visual Studio Code. Вы можете  загрузить расширение Python  (https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python) из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив код Visual Studio. Подробнее о поддержке Python в Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial) вы можете узнать из документации.


В этом релизе мы рассмотрели 97 проблем, в том числе нативное редактирование Jupyter Notebooks, кнопку для запуска файла Python в терминале, а также улучшения «линтинга» (linting) и импорта с помощью Python Language Server. Полный список улучшений приведен в нашем  журнале изменений (https://github.com/Microsoft/vscode-python/blob/master/CHANGELOG.md).

PEG парсеры
https://habr.com/ru/post/471860/?utm_campaign=471860&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Несколько лет назад меня кто-то спросил имеет ли смысл превести Python на PEG-парсер (или на грамматику PEG; я не помню точно кто и когда это было). Тогда я немного посмотрел на него, но так и не пришёл к какому-либо выводу, а потому и отбросил эту тему. Недавно я узнал больше о PEG (Parsing Expression Grammars, грамматике по парсингу выражений), и теперь я думаю, что это интересная альтернатива самописному генератору парсеров, который был разработан 30 лет назад, когда только начинал работать над Python. Я назвал его «pgen», и это был, наверно, первым фрагментом кода, который я написал для Python.