ruopenrefs — ОКТМО, ОКСМ, ОКЕИ и другие справочники в Python
https://pythonz.net/articles/241/

О приложении, предоставляющем информацию из различных общероссийских справочников.

Вейвлет – анализ. Часть 2
https://habr.com/ru/post/452474/?utm_campaign=452474

В данной публикации рассматривается вейвлет – анализ временных рядов. Основная идея вейвлет-преобразования отвечает специфике многих временных рядов, демонстрирующих эволюцию во времени своих основных характеристик – среднего значения, дисперсии, периодов, амплитуд и фаз гармонических компонент. Подавляющее большинство процессов, изучаемых в различных областях знаний, имеют вышеперечисленные особенности.


Целью настоящей публикации является описание методики непрерывного вейвлет- преобразования временных рядов средствами библиотеки PyWavelets..

CNN: Часть 1
https://victorzhou.com/blog/intro-to-cnns-part-1/

Logging в Python
https://realpython.com/python-logging-source-code/

Запускаем Python в браузере
https://pythontips.com/2019/05/22/running-python-in-the-browser/

PEP 594 – удаление мертвых "батареек"
https://www.python.org/dev/peps/pep-0594/

Test and Code: 75: Modern Testing Principles - Alan Page
https://testandcode.com/75

Аудио-подкаст

Грядёт чистка в стандартной библиотеке Python
https://pythonz.net/articles/242/

О том, какие батарейки планируются к изъятию из стандартной библиотеки в грядущих версиях

Что внутри asyncio
https://habr.com/ru/post/453348/?utm_campaign=453348

В этой статье я предлагаю читателю совершить со мной в меру увлекательное путешествие в недра asyncio, чтобы разобраться, как в ней реализовано асинхронное выполнение кода. Мы оседлаем коллбэки и промчимся по циклу событий сквозь пару ключевых абстракций прямо в корутину. Если на вашей карте питона еще нет этих достопримечательностей, добро пожаловать под кат.

 

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 283 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Запускаем Python в браузере
- PEP 594 – удаление мертвых "батареек"
- Как я данные с BLE-градусника от Xiaomi забирал
- Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 3
- Знакомство с Python для камрадов переросших «язык A vs. язык B» и другие предрассудки
- [Аудио] Talk Python to Me: #213 WebAssembly and CPython
- [Аудио] Python Bytes: #131 Python 3 has issues
- [Видео] Moscow Python Podcast. Как войти в разработку за считанные месяцы (level: junior)
- [Видео] Аннотации во благо
- kopf - автоматизируем Kubernetes парой строк

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/283/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 3
https://habr.com/ru/post/453354/?utm_campaign=453354

Прошлые пару недель были весьма непростыми. Мы опубликовали первую (https://habr.com/ru/post/452284/) и вторую (https://habr.com/ru/post/452378/) части наших статей по поводу классификации покрова в масштабе целой страны при помощи фреймворка eo-learn. eo-learn — это библиотека с открытым исходным кодом для создания прослойки между получением и обработкой снимков со спутников и машинного обучения. В предыдущих статьях в примерах (https://github.com/sentinel-hub/eo-learn/blob/1746fc4734fe5a906291d805801196f28089bcb0/examples/land-cover-map/SI_LULC_pipeline.ipynb) мы указывали только маленькое подмножество данных и показывали результаты лишь на малом проценте всей зоны интереса (AOI — area of interest). Знаю, это выглядит по меньшей мере не слишком впечатляюще, а возможно — весьма грубо с нашей стороны. Всё это время вас мучили вопросы, как можно использовать эти знания и перенести их на следующий уровень.

Восстановление данных с XtraDB таблиц без файла структуры, используя побайтовый анализ ibd файла
https://habr.com/ru/post/453368/?utm_campaign=453368

Так произошло, что сервер был атакован вирусом шифровальщиком, который по "счастливой случайности", частично отставил нетронутыми файлы .ibd (файлы сырых данных innodb таблиц), но при этом полностью зашифровал файлы .fpm (файлы структур). При этом .idb можно было поделить на:

 
подлежащие восстановлению через стандартные средства и гайды. Для таких случаев, есть отличная статья (https://www.voxteneo.com/restoring-tables-mysql-database-frm-ibd-files-available/);
частично зашифрованные таблицы. Преимущественно это большие таблицы, на которые (как я понял), злоумышленниками не хватило оперативной памяти на полное шифрование;
ну и полностью зашифрованные таблицы, не подлежащие восстановлению.

torchgpipe - A GPipe implementation in PyTorch
http://github.com/KakaoBrain/torchgpipe

videoflow – computer vision on video
https://github.com/videoflow/videoflow

Sourcetrail – визуализатор работы программы
https://www.sourcetrail.com/

Churn Prediction Machine Learning Model with Python
https://medium.com/karamanbk/churn-prediction-3a4a36c2129a

Talk Python to Me: #213 WebAssembly and CPython
https://talkpython.fm/episodes/show/213/webassembly-and-cpython

Аудио-подкаст

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxix)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/05/clxxix-stackoverflow-python-report.html

Сводка новостей от pythonz.net 19.05.2019 — 26.05.2019
https://pythonz.net/articles/243/

kopf - автоматизируем Kubernetes парой строк
http://github.com/zalando-incubator/kopf