#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 271 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Python 3.8.0a2
- Регистрация Pycon Russia 2019 открыта
- Гадание на нейросетях: отметился ли в комментариях к посту сам автор
- [Перевод] Управление памятью в Python
- Автоматизация GUI c помощью Python
- Python Junior подкаст. Когда разработчику на Python нужна низкоуровневая «магия» (хардкор!)
- Что внутри у питона: как устроена память
- pghoard - PostgreSQL backup/restore для облаков


Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/271/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

AsyncIO Micropython: методы синхронизации в асинхронном программировании
https://habr.com/ru/post/442268/?utm_campaign=442268

В последовательном программировании я постоянно сталкиваюсь с очевидным желанием не останавливать работу программы в момент, когда целью отдельных задач(процессов) является периодические действия — например, опрос значений датчиков, или передача данных по расписанию на сервер, или ввод/вывод большого объема данных. Самое простое, конечно, дождаться завершения периодического события и затем, не спеша, продолжить выполнять другие задачи. 

Как использовать Google Speech для перевода длинных аудио в текст
https://towardsdatascience.com/how-to-use-google-speech-to-text-api-to-transcribe-long-audio-files-1c886f4eb3e9

Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 2/2
https://habr.com/ru/post/442168/?utm_campaign=442168

Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 1/2
https://habr.com/ru/post/441740/?utm_campaign=441740

Рейтинги, статистика и немного исходного кода на Python под катом.

pghoard - PostgreSQL backup/restore для облаков
http://github.com/aiven/pghoard

Python и FPGA. Тестирование
https://habr.com/ru/post/442010/?utm_campaign=442010

В продолжение к первой статье, хочу на примере показать вариант работы с FPGA (ПЛИС) на python. В данной статье затрону подробнее аспект тестирования. Если фреймворк MyHDL позволяет людям, работающим на python, используя знакомый синтаксис и экосистему, заглянуть в мир FPGA, то опытным разработчикам ПЛИС смысл использования python не ясен. Парадигмы описания аппаратуры для MyHDL и Verilog похожи, а выбор в пользу определенного языка вопрос привычки и вкуса. За Verilog/VHDL выступает то, что на этих языках давно пишут прошивки, и по факту они являются стандартными для описания цифровой аппаратуры. Python, как новичок в этой сфере, может конкурировать в области написания тестового окружения. Значительную часть времени у FPGA разработчика занимает тестирование своих дизайнов. Далее я хочу на примере продемонстрировать как это делается в python с MyHDL. Допустим, есть задача описать на ПЛИС некое устройство, работающее с памятью. Для простоты возьму память, общающуюся с другими устройствами через параллельный интерфейс (а не через последовательный, например I2C). Такие микросхемы не всегда бывают практичны в виду того, что для работы с ними требуется много пинов, с другой стороны обеспечивается более быстрый и упрощенный обмен информации. Например отечественная 1645РУ1У и ее аналоги. 

d6tflow - пишем эффективные data science workflows
http://github.com/d6t/d6tflow

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxvii)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/03/clxvii-stackoverflow-python-report.html

Как написать web framework. Часть III
http://rahmonov.me/posts/write-python-framework-part-three/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 272 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- [Встреча] Python Meetup Chelyabinsk #5
- Распознавание номеров. Как мы получили 97% точности для Украинских номеров. Часть 2
- Хабрарейтинг: построение облака русскоязычных слов на примере заголовков Хабра
- Использование учетных записей Joomla в проекте на Django
- Как Tinkoff.ru автоматизирует аналитику с Zeppelin
- SOLID принципы с примерами на Python
- Для чего нам в СИБУРе продвинутая аналитика
- Аффинное преобразование изображений: Numpy, Pillow, OpenCV
- [Видео]  Python Junior подкаст. Помогают ли конференции разработчику решать крупные проблемы

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/272/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Делаем свой pypi на Azure Artifacts
https://zerowithdot.com/private-pip-azure/

Python 2.7.16
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/Uqm3p_KrtF8/python-2716-released.html

torrt 0.11.0 - поддержка Telegram ботов
https://pythonz.net/articles/222/

О том, что принесло свежее обновление торрта.

Знакомство с Neural ODE
https://habr.com/ru/post/442002/?utm_campaign=442002

Значительная доля процессов описывается дифференциальными уравнениями, это могут быть эволюция физической системы во времени, медицинское состояние пациента, фундаментальные характеристики фондового рынка и т.д. Данные о таких процессах последовательны и непрерывны по своей природе, в том смысле, что наблюдения — это просто проявления какого-то непрерывно изменяющегося состояния.


Есть также и другой тип последовательных данных, это дискретные данные, например, данные NLP задач. Состояния в таких данных меняется дискретно: от одного символа или слова к другому.


Сейчас оба типа таких последовательных данных обычно обрабатываются рекуррентными сетями, несмотря на то, что они отличны по своей природе, и похоже, требуют различных подходов.

Python 3.5.7rc1 и 3.4.10rc1
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/Mu9J5e4TQCg/python-357rc1-and-python-3410rc1-are.html

Python Meetup Chelyabinsk #5
https://pychel.timepad.ru/event/902999/

В субботу, 23 марта мы в пятый раз встретимся, чтобы познакомиться, обменяться опытом и обсудить интересные темы, относящиеся к Python и смежным технологиям.
Место: Труда, 179 (Рэдиссон), зал Galaxy I на 1 этаже.
Начало в 12:00.

Как Tinkoff.ru автоматизирует аналитику с Zeppelin
https://habr.com/ru/post/441644/?utm_campaign=441644

accessify - Модификаторы доступа в Python (private, protected)
https://github.com/dmytrostriletskyi/accessify

Библиотека, предоставляющая модификаторы доступа private и protected в Python.

Использование учетных записей Joomla в проекте на Django
https://habr.com/ru/post/442592/?utm_campaign=442592

Допустим что сайт, которым пользуются ваши пользователи, написан на Joomla, но для создания нового продукта для вашей аудитории вы выбрали связку Python/Django. Как следствие, возникает необходимость использовать в Django учетные записи пользователей из базы данных Joomla. Проблема однако в том, что Joomla и Django используют разные алгоритмы хэширования паролей, поэтому просто скопировать учетные записи не получится. Почитав документацию Django, stack overflow и потратив некоторое время, получилось нижеописанное решение, которое по максимуму использует рекомендуемые практики разработки под Django.