cffi - 1.5.1
https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.5.1
Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.5.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
Size: a a a
2016 February 10
dask - планировщик задач и блокирующие алгоритмы для многопоточной обработки
http://github.com/blaze/dask
http://github.com/blaze/dask
2016 February 11
Python уроки: Введение в тестирование на Python
http://pynsk.ru/blog/2016/02/10/intro-test/
Этот урок имеет вводный характер и знакомит с общей информацией о тестировании и простой конструкцией, которая позволяет значительно улучшить Python-код.
Тестирование программного обеспечения (Software Testing) - проверка соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, осуществляемая при конечном наборе тестов, выбранном определенным образом. [IEEE Guide to Software Engineering Body of Knowledge, SWEBOK, 2004]
http://pynsk.ru/blog/2016/02/10/intro-test/
Этот урок имеет вводный характер и знакомит с общей информацией о тестировании и простой конструкцией, которая позволяет значительно улучшить Python-код.
Тестирование программного обеспечения (Software Testing) - проверка соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, осуществляемая при конечном наборе тестов, выбранном определенным образом. [IEEE Guide to Software Engineering Body of Knowledge, SWEBOK, 2004]
Celery: начинаем правильно
https://khashtamov.com/2016/02/celery-best-practices/
Заметка с советами по работе с Celery в production.
https://khashtamov.com/2016/02/celery-best-practices/
Заметка с советами по работе с Celery в production.
neural-summary-tensorflow - реализация "A Neural Attention Model for Abstractive Summarization"
http://github.com/carpedm20/neural-summary-tensorflow
http://github.com/carpedm20/neural-summary-tensorflow
BinaryNet - нейронная сеть для обучения на весах только +1 или -1
http://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet
http://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet
2016 February 12
Python уроки: тестирование с помощью unittest
http://pynsk.ru/blog/2016/02/11/unit-test/
unittest - инструмент для тестирования в Python. Это стандартный модуль для написания юнит-тестов на Python. Unittest это порт JUnit с Java. Иными словами, и в коде модуля, и при написании тестов легко прослеживается ООП стиль, что весьма удобно для тестирования процедур и классов.
Документация доступна по следующим ссылкам: python3, python2
В данном инструменте много возможностей: проверки (assert*), декораторы, позволяющие пропустить отдельный тест (@skip, @skipIf) или обозначить сломанные тесты (@expectedFailure) и этим не заканчивается список. Использование assert'ов с лихвой покрывает нужды при написании тестов.
Полезная черта unittest - автоматизированное тестирование. Есть и другие:
можно собирать тесты в группы
собирать результаты выполнения тестов (например, для отчета)
ООП стиль позволяет уменьшить дублирование кода при схожих объектах тестирования
http://pynsk.ru/blog/2016/02/11/unit-test/
unittest - инструмент для тестирования в Python. Это стандартный модуль для написания юнит-тестов на Python. Unittest это порт JUnit с Java. Иными словами, и в коде модуля, и при написании тестов легко прослеживается ООП стиль, что весьма удобно для тестирования процедур и классов.
Документация доступна по следующим ссылкам: python3, python2
В данном инструменте много возможностей: проверки (assert*), декораторы, позволяющие пропустить отдельный тест (@skip, @skipIf) или обозначить сломанные тесты (@expectedFailure) и этим не заканчивается список. Использование assert'ов с лихвой покрывает нужды при написании тестов.
Полезная черта unittest - автоматизированное тестирование. Есть и другие:
можно собирать тесты в группы
собирать результаты выполнения тестов (например, для отчета)
ООП стиль позволяет уменьшить дублирование кода при схожих объектах тестирования
pyriodic - планировщик задач на Python для запуска периодических задач
http://pypi.python.org/pypi/pyriodic/
from pyriodic import DurationJob
from pyriodic import DatetimeJob
from pyriodic import Scheduler
now = datetime.now
s = Scheduler()
start = now()
def func1(arg1=None, arg2=None, arg3=None, arg4=None):
print('Func1', arg1, arg2, arg3, arg4, now() - start, now())
def func2():
print('Func2', now() - start, now())
def func3():
print('Func3', now() - start, now())
s.add_job(DurationJob(func1,
when='30m',
args=('This', 'is'),
kwargs={'arg3': 'the', 'arg4': 'first function'},
name='MyJob'))
s.add_job(DurationJob(func2, when='2h'))
s.add_job(DatetimeJob(func3, when='12:00 pm'))
print(s.next_run_times())
http://pypi.python.org/pypi/pyriodic/
from pyriodic import DurationJob
from pyriodic import DatetimeJob
from pyriodic import Scheduler
now = datetime.now
s = Scheduler()
start = now()
def func1(arg1=None, arg2=None, arg3=None, arg4=None):
print('Func1', arg1, arg2, arg3, arg4, now() - start, now())
def func2():
print('Func2', now() - start, now())
def func3():
print('Func3', now() - start, now())
s.add_job(DurationJob(func1,
when='30m',
args=('This', 'is'),
kwargs={'arg3': 'the', 'arg4': 'first function'},
name='MyJob'))
s.add_job(DurationJob(func2, when='2h'))
s.add_job(DatetimeJob(func3, when='12:00 pm'))
print(s.next_run_times())
flask-multistatic - flask-plugin для переопределения static файлов
http://pypi.python.org/pypi/flask-multistatic/
http://pypi.python.org/pypi/flask-multistatic/
PEP 0515 -- символ подчеркивания для чисел
https://www.python.org/dev/peps/pep-0515/
Этот PEP расширяет синтаксис Python - добавляет символ подчеркивания для ввода целочисленных, дробных и комплексных литералов. Это может позволить повысить читаемость длинных чисел.
# grouping decimal numbers by thousands
amount = 10_000_000.0
# grouping hexadecimal addresses by words
addr = 0xDEAD_BEEF
# grouping bits into nibbles in a binary literal
flags = 0b_0011_1111_0100_1110
# making the literal suffix stand out more
imag = 1.247812376e-15_j
https://www.python.org/dev/peps/pep-0515/
Этот PEP расширяет синтаксис Python - добавляет символ подчеркивания для ввода целочисленных, дробных и комплексных литералов. Это может позволить повысить читаемость длинных чисел.
# grouping decimal numbers by thousands
amount = 10_000_000.0
# grouping hexadecimal addresses by words
addr = 0xDEAD_BEEF
# grouping bits into nibbles in a binary literal
flags = 0b_0011_1111_0100_1110
# making the literal suffix stand out more
imag = 1.247812376e-15_j
[Видео] Туториал: введение в data science на Python
https://www.youtube.com/watch?v=irK30feqdlg
Пробовали попасть в науку о данных или в машинное обучение? Но сталкиваетесь со сложным технологическим стеком или математикой?
В видео вы найдете пошаговое руководство по настройке ОС, будет расмотрен стек технологий, рассмотрим стандартные наборы данных для обучения.
https://www.youtube.com/watch?v=irK30feqdlg
Пробовали попасть в науку о данных или в машинное обучение? Но сталкиваетесь со сложным технологическим стеком или математикой?
В видео вы найдете пошаговое руководство по настройке ОС, будет расмотрен стек технологий, рассмотрим стандартные наборы данных для обучения.
[Видео] Raspberry Pi + MCP3008
https://www.youtube.com/watch?v=lS_3aAW-wqc
В видео вы найдете пример работы с Python библиотекой для MCP3008 АЦП на Raspberry Pi. Рассмотрим структуру библиотеки, научимся работать с SPI
https://www.youtube.com/watch?v=lS_3aAW-wqc
В видео вы найдете пример работы с Python библиотекой для MCP3008 АЦП на Raspberry Pi. Рассмотрим структуру библиотеки, научимся работать с SPI
Проверяем телефонный номер с помощью Twilio Lookup API
https://www.twilio.com/blog/2016/02/how-to-verify-phone-numbers-in-python-with-the-twilio-lookup-api.html
https://www.twilio.com/blog/2016/02/how-to-verify-phone-numbers-in-python-with-the-twilio-lookup-api.html