Django 2.0.8 и 1.11.15
https://www.djangoproject.com/weblog/2018/aug/01/security-releases/

Django 2.1 released
https://www.djangoproject.com/weblog/2018/aug/01/django-21-released/

autokeras - AutoML для Keras
http://github.com/jhfjhfj1/autokeras

100-Days-Of-ML-Code
http://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

«Python выходит в лидеры»: кто и почему его использует
https://habr.com/post/418909/?utm_campaign=418909

В январе Stack Overflow провели ежегодный опрос (https://insights.stackoverflow.com/survey/2018), в котором приняли участие 100 тыс. разработчиков из 183 стран. В этом году Python вновь приблизился к вершине рейтинга популярных языков: в прошлом году он оставил позади (https://insights.stackoverflow.com/survey/2017#technology) PHP, в этом ― обошёл (https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/#technology) C#.


При этом Python стоит на третьем месте в рейтинге наиболее любимых ЯП. Далее расскажем, почему и как его используют крупные корпорации и небольшие стартапы.

lxml - 4.2.4
https://allmychanges.com/p/python/lxml/#4.2.4

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#4.2.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/

Python’s Meta-Object Protocol (2012) [pdf]
http://laser.inf.ethz.ch/2012/slides/vanRossum/laser-mop.pdf

#python #pydigest

А вот и Python Дайджест. Самое интересное из мира Python в одном месте.

В 241 выпуске вы найдете:

- [Перевод] Python — это медленно. Почему?
- Django Channels – ответ современному вебу
- Как работают библиотеки виртуального окружения
- «Python выходит в лидеры»: кто и почему его использует
- Книга «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
- [Видео] PyCon Ukraine 2018
- wikipedia2vec - word2vec по Wikipedia
- faust - Python Stream Processing
- Pygmy - URL shortener
- autokeras - AutoML для Keras
- Django 2.1
- lxml 4.2.4

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/241/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

dbt - утилита для работы с данными из нескольких баз
http://github.com/fishtown-analytics/dbt

wikipedia2vec - word2vec по Wikipedia
http://github.com/wikipedia2vec/wikipedia2vec

Подборка @pythonetc, июль 2018
https://habr.com/post/419025/?utm_campaign=419025

Это вторая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc.

[Видео] PyCon Ukraine 2018
https://github.com/hH39797J/python-videos-ru-2018#pycon-ukraine-2018

lxml 4.2.4
https://github.com/lxml/lxml/releases

smart_open - Utils for streaming large files (S3, HDFS, gzip, bz2...)
http://github.com/RaRe-Technologies/smart_open

pandas 0.23.4
https://github.com/pandas-dev/pandas/releases

NALU-pytorch - A PyTorch Implementation of "Neural Arithmetic Logic Units"
http://github.com/kevinzakka/NALU-pytorch

Telegram API демон — склеиваем последовательные сообщения
https://habr.com/post/419249/?utm_campaign=419249

Я из тех людей, которые пишут мысль в мессенджерах по одному предложению. Это создает некоторые неудобства при чтении этого потока мысли так как последовательные сообщения быстро занимают свободное место по вертикали. Особенно это заметно в групповых чатах — уведомления отключены и для просмотра обсуждения приходится проматывать чат, если кто то пишет подобным образом.

Pygmy - URL shortener
https://github.com/amitt001/pygmy

Завещание Баффета или о чём молчат финконсультанты
https://habr.com/post/419313/?utm_campaign=419313

После своей смерти У. Баффет завещал жене вложить все средства  в биржевой фонд ETF на S&P 500 (VOO) и жить в своё удовольствие. Однако книги, интернет и финконсультанты призывают нас составлять диверсифицированные портфели с обязательным включением в них облигаций. К слову, о диверсификации Баффет тоже отзывается не лестно и призывает все яйца хранить в одной корзине, просто внимательно за ней присматривать.

CornerNet -
http://github.com/umich-vl/CornerNet