Size: a a a

2018 April 02
PythonDigest
#python #pydigest

А вот Python Дайджест. Самые интересные Python новости недели в одном месте.

В 223 выпуске вы найдете:

- Linux-форензика в лице треккинга истории подключений USB-устройств
- Классификация аудио с помощью методов классификации изображений
- Анализируем данные о диабете с помощью Python
- Разработка алгоритма движения лифтов
- Flask Tutorial: Глава 16: Полнотекстовый поиск
- Мега-Учебник Flask, Часть XVII: Развертывание под Linux Flask
- instagram-terminal-news-feed - Instagram in terminal
- yoda - Мудрый и мощный личный помощник, внутри вашего терминала
- ShivyC – компилятор C программ на Python
- textdistance - 30+ алгоритмов подсчета дистанций для текста

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/223/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxix)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/03/cxix-stackoverflow-python-report.html
источник
PythonDigest
Map и Filter в Python 1, 2 и 3
https://coady.github.io/map-filter.html
источник
2018 April 03
PythonDigest
pyecharts - графики на основе ECharts от Baidu
http://github.com/pyecharts/pyecharts
источник
2018 April 05
PythonDigest
doc2audiobook - конвертируем текстовые документы в аудио
http://github.com/danthelion/doc2audiobook
источник
PythonDigest
Тестировать Django приложения в 2018
https://www.b-list.org/weblog/2018/apr/02/testing-django/
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
NumPy в Python. Часть 1
https://habrahabr.ru/post/352678/?utm_campaign=352678

NumPy это open-source модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций. Они объединяются в высокоуровневые пакеты. Они обеспечивают функционал, который можно сравнить с функционалом MatLab. NumPy (Numeric Python) предоставляет базовые методы для манипуляции с большими массивами и матрицами. SciPy (Scientific Python) расширяет функционал numpy огромной коллекцией полезных алгоритмов, таких как минимизация, преобразование Фурье, регрессия, и другие прикладные математические техники.
источник
PythonDigest
Как сделать авторизацию с Django Rest Framework
https://wsvincent.com/django-rest-framework-user-authentication-tutorial/
источник
2018 April 06
PythonDigest
источник
PythonDigest
11 советов для новичков, как выучить Python
https://realpython.com/python-beginner-tips/
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
Мега-Учебник Flask, Часть XVIII: Развертывание на Heroku
https://habrahabr.ru/post/352830/?utm_campaign=352830

Это восемнадцатая часть серии Мега-учебников Flask, в которой я собираюсь развернуть микроблог на облачной платформе Heroku.
источник
PythonDigest
keras-deeplab-v3-plus - Keras implementation of Deeplab v3+ with pretrained weights
http://github.com/bonlime/keras-deeplab-v3-plus
источник
2018 April 07
PythonDigest
Создаем TUI на python
https://habrahabr.ru/post/352904/?utm_campaign=352904

В этой статье я расскажу про npyscreen — библиотеке для создания текстовых интерфейсов для терминальных и консольных приложений.
источник
2018 April 09
PythonDigest
#python #pydigest

Понедельник = Python Дайджест. Все интересные Python новости в одном месте.

В 224 выпуске вы найдете:

- NumPy в Python. Часть 1
- 11 советов для новичков, как выучить Python
- Анализ данных с использованием Python
- Never Fail Twice, или как построить мониторинговую систему с нуля
- Создаем TUI на python
- [Видео] Разработка API ClickHouse для Рамблер/топ-100
- [Видео] Программирование это круто
- [Видео] Django-rester, как легкая альтернатива django-rest-framework
- [Видео] Начинаем Django приложение правильно
- dramatiq - система распределенных задач
- doc2audiobook - конвертируем текстовые документы в аудио
- Django bugfix releases: 2.0.4 и 1.11.12

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/224/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
источник
PythonDigest
dramatiq - система распределенных задач
https://dramatiq.io/

Dramatiq система распределенной обработки задач на Python 3, ориентированная на простоту, надежность и производительность.
источник
PythonDigest
sistine - добавляем Touchscreen для MacBook
http://github.com/bijection/sistine
источник
PythonDigest
Never Fail Twice, или как построить мониторинговую систему с нуля
https://habrahabr.ru/post/352980/?utm_campaign=352980

У нас было 2 виртуальные машины, 75 сайтов, десятки тысяч машин для мониторинга, тысячи метрик, две базы данных и одна очередь ActiveMQ, Python и целое множество библиотек всех сортов и расцветок, pandas, а также numpy, dash, flask, SQL Alchemy. Не то чтобы это был необходимый запас для системы, но если начал собирать компоненты, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это JavaScript. Ничто в мире не бывает более беспомощным, безответственным и порочным, чем JS зомби. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.
источник