linkchecker-tryer - утилита перепроверки битых ссылок на сайте с помощью linkchecker

http://pypi.python.org/pypi/linkchecker-tryer/

linkchecker - позволяет проверить сайт на битые ссылки

kaggle-dsb2-keras - туториал использования Keras-библиотеки для Kaggle 2nd Annual Data Science Bowl

http://github.com/jocicmarko/kaggle-dsb2-keras

Репозиторий содержит тестовый набор данных, модели, набор необходимых библиотек

django-telegram-bot - Django приложение для написания Telegram bot'ов

http://pypi.python.org/pypi/django-telegram-bot/

Позволяет реализовывать только команды, а приложение само будет перехватывать запросы.

atexit - PyMOTW 3 - запускаем функцию после завершения программы

https://doughellmann.com/blog/2016/01/25/atexit-program-shutdown-callbacks-pymotw-3/

Модуль atexit предоставляет интерфейс регистрации функции для запуска кода после завершения программы.

Real-time панорамы и сшивание изображение с помощью OpenCV

http://www.pyimagesearch.com/2016/01/25/real-time-panorama-and-image-stitching-with-opencv/

<a href="http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2016/01/realtime_panorama_stitching_animation.gif"><img class="aligncenter size-full wp-image-3594" src="http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2016/01/realtime_panorama_stitching_animation.gif" alt="realtime_panorama_stitching_animation" width="500" height="313"></a>

Пирожки в дистрибутивной семантике

https://habrahabr.ru/post/275913/

Уже несколько месяцев с любопытством гляжу в сторону дистрибутивной семантики — познакомился с теорией, узнал про word2vec, нашёл соответствующую библиотеку для Питона (gensim) и даже раздобыл модель лексических векторов, сформированную по национальному корпусу русского языка. Однако для творческого погружения в материал не хватало душезабирающих данных, которые было бы интересно через дистрибутивную семантику покрутить. Одновременно с этим увлечённо почитывал стишки-пирожки(эдакий синтез задиристых частушек и глубокомысленных хокку) — некоторые даже заучивал наизусть и по случаю угощал знакомых. И вот, наконец, увлечённость и любопытство нашли друг друга, породив воодушевляющую идею в ассоциативных глубинах сознания — отчего бы не совместить приятное с полезным и не собрать из подручных средств какой-нибудь «поэтичный» поисковик по базе пирожков.

От Python к OCaml: ретроспектива

http://roscidus.com/blog/blog/2014/06/06/python-to-ocaml-retrospective/

Автор рассказывает о своем путе перехода с языка Python на OCaml

DSDownload - утилита для очень быстрого скачивания файлов

http://github.com/DiSiqueira/DSDownload

meza - Python toolkit для обработки табличных данных

http://github.com/reubano/meza

От Python к Lua: почему мы сменили?

https://www.distelli.com/blog/using-lua-for-our-most-critical-production-code

Проект www.distelli.com рассказывает об смене языка Python на Lua.

Python и красивые ножки — как бы я знакомил сына с математикой и программированием

https://habrahabr.ru/post/275963/

Раньше мы уже искали необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных. 

Как импортировать модуль в Python

http://python-3.ru/page/kak-importirovat-modul-v-python

Любой модуль Python - это вещь в себе, и ни один другой модуль не сможет использовать объявленную в нем сущность, пока не выполнит операцию импорта. 

pytest_browserstack - Py.test плагин для BrowserStack

http://pypi.python.org/pypi/pytest_browserstack/

BrowserStack - система тестирования web-приложений 

Реализуем отправку email в Django приложении

http://pythontips.com/2016/01/28/implementing-email-sending-functionality-in-a-django-app/

virtualenv  - 14.0.2

https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.2

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/

django-multiurl - назначаем один view на разные Django url's

http://pypi.python.org/pypi/django-multiurl/

urlpatterns = [
   multiurl(
       url('/app/(\w+)/$', app.views.people),
       url('/app/(\w+)/$', app.views.place),
       catch = (Http404, ContinueResolving)
   )
]

whatportis - утилита, определяем на каком порту весит сервер

http://github.com/ncrocfer/whatportis

$ whatportis redis
+-------+------+----------+---------------------------------------+
| Name  | Port | Protocol | Description                           |
+-------+------+----------+---------------------------------------+
| redis | 6379 |   tcp    | An advanced key-value cache and store |
+-------+------+----------+---------------------------------------+

TensorFlow и логистическая регрессия

https://habrahabr.ru/post/276093/

После непродолжительной, но весьма кровавой войны мне все-таки удалось откомпилировать и собрать TensorFlow для GPU с CUDA capability=3.0. Теперь можно погрузиться в него основательно, потому что машинное обучение с GPU — это быстро, легко и приятно, а без GPU — порой лишь огромная потеря времени. Попробуем запрограммировать самую простейшую логистическую регрессию. 

Pyjion – JIT для Python на основе CoreCLR (от Microsoft)

https://github.com/Microsoft/Pyjion

Pandora - набор утилит/снипетов для ускорения разработки

http://pypi.python.org/pypi/Pandora/