Django Admin Range-Based Date Hierarchy
https://codeburst.io/django-admin-range-based-date-hierarchy-37955b12ea4e

Как улучшить производительность выборок с датами

Scraping, Geocoding, and Mapping Points with Scrapy, Geopy, and Leaflet
https://cbrownley.wordpress.com/2017/12/12/scraping-geocoding-and-mapping-points-with-scrapy-geopy-and-leaflet/

Парсинг и отображение на карте точек

Первые шаги с  GitPython
https://www.fullstackpython.com/blog/first-steps-gitpython.html

Библиотека для работы с Git репозиториями

Классификатор звуков на TensorFlow
https://medium.com/iotforall/sound-classification-with-tensorflow-8209bdb03dfb

Производительность Cassandra + Python: избегайте namedtuple
https://rhye.org/post/python-cassandra-namedtuple-performance/

[Видео] Pipfile, pipenv, pip… what?!
https://www.youtube.com/watch?v=2N0phx7WTEI

"Python имеет всеми нами любимый пакетный менеджер pip, но прогресс не стоит на месте и сообщество сделало новый удобный иструмент pipenv. Давайте посмотрим на него и ответим пора ли на него переходить?"


Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/50/pip-what/

[Видео] Как мы Scrum масштабировали
https://www.youtube.com/watch?v=VLcMiyqgenI

"Почему возникла потребность в масштабировании Scrum? Чем нам помог фреймворк LeSS? С какими проблемами мы столкнулись и как их преодолели?"


Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/50/scrum-scale/

MonkeyType - система генерации аннотаций типов для Python кода
http://github.com/Instagram/MonkeyType

Flask 101: поиск и удаление
http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/12/15/flask-101-filtering-searches-and-deleting-data/

Preview документов в программе на Python
https://habrahabr.ru/post/344086/?utm_campaign=344086

В одной из систем, к которым я имею отношение, doc-файлы складываются в базу данных.

Мне стало интересно, можно ли пристроить в свою программку, работающую с базой, просмотр этих файлов.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (civ)
http://python-weekly.blogspot.com/2017/12/civ-stackoverflow-python-report.html

Docker: остановить контейнеры которые работают больше недели
https://sfilin.blogspot.com/2017/12/docker_18.html

Удаление контейнеров которые работают больше недели с помощью Python

signal — Asynchronous System Events — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2017/12/18/signal-asynchronous-system-events-pymotw-3/

powerfulseal - утилита тестирования кластера Kubernetes
http://github.com/bloomberg/powerfulseal

nmtpytorch - Neural Machine Translation Framework in PyTorch
http://github.com/lium-lst/nmtpytorch

Python 3.6.4
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/zVC80sq9s00/python-364-is-now-available.html

Picobox – dependency injection микро фреймворк
http://picobox.readthedocs.io/

Маленький удобный Dependency Injection микро фреймворк для любителей простоты и ценителей внедрения зависимостей.

Msgpack vs JSON (with gzip)
https://www.peterbe.com/plog/msgpack-vs-json-with-gzip

Smart IDReader SDK — как написать Telegram-бота для распознавания документов на Python за 5 минут
https://habrahabr.ru/post/344774/?utm_campaign=344774

Мы, Smart Engines (http://smartengines.ru/), продолжаем цикл статей про то, как встроить наши технологии распознавания (паспортов (https://habrahabr.ru/company/smartengines/blog/252703/), банковских карт (https://habrahabr.ru/company/smartengines/blog/272607/) и других) в ваши приложения. Ранее мы уже писали про встраивание на iOS (https://habrahabr.ru/company/smartengines/blog/329574/) и Android (https://habrahabr.ru/company/smartengines/blog/332670/), а сегодня мы расскажем про то, как работать с Python-интерфейсом библиотеки распознавания Smart IDReader и напишем простого Telegram-бота.

 
Кстати, список поддерживаемых нами языков программирования расширился и теперь включает C++, C, C#, Objective-C, Swift, Java, Python, а также такие эзотерические языки, как Visual Basic и, разумеется, PHP. Как и раньше, мы поддерживаем все популярные и многие непопулярные операционные системы и архитектуры, а наши бесплатные приложения доступны для скачивания из App Store (https://itunes.apple.com/ru/app/smart-idreader/id1157877082) и Google Play (https://play.google.com/store/apps/details?id=biz.smartengines.smartid).


По традиции, демо-версия Smart IDReader SDK для Python вместе с исходным кодом реализации Telegram-бота выложены на Github и доступны по ссылке (https://github.com/SmartEngines/SmartIDReader-Telegram-Bot).

Материалы открытого курса OpenDataScience и Mail.Ru Group по машинному обучению и новый запуск
https://habrahabr.ru/post/344044/?utm_campaign=344044

Недавно OpenDataScience и Mail.Ru Group провели открытый курс машинного обучения. В прошлом анонсе (https://habrahabr.ru/company/ods/blog/334960/) много сказано о курсе. В этой статье мы поделимся материалами курса, а также объявим новый запуск.