PyTorch Tutorial
http://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial

Изучаем нейронные сети

scanless - сканер открытых портов
http://github.com/vesche/scanless

Нейрокурятник ч.0. Или нейро- без курятника
https://habrahabr.ru/post/328138/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Или как правильно закоптиться в нейросети

Курочка снесла яичко. Сам процесс выглядит ужасно. Результат — съедобно. Массовый геноцид кур.

В этой статье будет описано:
Где, как и почему можно получить небольшое качественное самообразование в сфере работы с нейросетями БЕСПЛАТНО, СЕЙЧАС и СОВСЕМ НЕ БЫСТРО;
Будет описана логика рекурсии и будут порекомендованы книги по теме;
Будет описан список основных терминов, которые нужно разобрать на 2-3 уровня абстракции вниз;
Будет приведен ipynb-notebook, который содержит необходимые ссылки и базовые подходы;
Будет немного своеобразного саркастичного юмора;
Будут описаны некоторые простые закономерности, с которыми вы столкнетесь при работе с нейросетями;

Как использовать вложенные Django formsets
https://micropyramid.com/blog/how-to-use-nested-formsets-in-django/

Как развернуть Django проект через Ansible
https://baxeico.wordpress.com/2017/05/02/how-to-deploy-a-django-project-in-15-minutes-with-ansible/

Изменяемые свойства классов в питоне: польза для дела и мелкого хулиганства
https://habrahabr.ru/post/328234/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В питоне аттрибуты класса можно сколько угодно модифицировать во время работы, и изменения видны всем объектам этого класса и других подклассов. Под катом — одно полезное применение этого факта.

Пишем скрипт для синхронизации папок с Google Drive, плюс учимся использовать Google Drive API
https://habrahabr.ru/post/328248/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В этой статье мы рассмотрим основные инструменты работы с Google Drive REST API, осуществим "прямую" и "обратную" синхронизацию папки на компьютере с папкой в облаке Гугл Диска, а заодно выясним какие сложности могут возникнуть при работе с Google Docs через API Диска и как правильно их импортировать и экспортировать чтобы (почти) никто не пострадал.

Как я писал свой логгер. Разбор ошибок
https://habrahabr.ru/post/328266/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Относительно недавно я начал изучать Python. На чём бить шишки было непонятно, а делать упражнения ради упражнений наскучило достаточно быстро. Мне хотелось сделать что-то полезное и сделать это с энтузиазмом. Так родилась идея сделать логгер с цветным аутпутом. Проект был назван «SCLogger», начало было положено. Что получилось в итоге и какие ошибки при проектировании были допущены далее под катом.

pdpipe - pipelin'ы для pandas DataFrame
http://github.com/shaypal5/pdpipe

Прокачиваем Sublime Text до Python IDE
http://cewing.github.io/training.codefellows/assignments/day01/sublime_as_ide.html

Persimmon - визуальный интерфейс для sklearn
http://github.com/AlvarBer/Persimmon

Короткое введение в Cython
http://www.discoversdk.com/blog/introduction-to-cython?utm_medium=introductiontocython&utm_campaign=Danna&utm_source=pythondigest

Cython - Python библиотека, которая позволяет легко взаимодействовать с С слоем.

Определяем сонливость с помощью OpenCV
http://www.pyimagesearch.com/2017/05/08/drowsiness-detection-opencv/

Пишем детектор сонливости за рулем с помощью OpenCV, dlib и Python.

4 библиотеки для создания CLI программ
https://opensource.com/article/17/5/4-practical-python-libraries

Prompt Toolkit, Click, Pygments и Fuzzy Finder.

Podcast.__init__ Episode 108 - Python приходит в кино
https://www.podcastinit.com/episode-108-python-goes-to-the-movies-with-dhruv-govil/

Аудио-подкаст про использование Python в создании фильмов

Игра токенов: интерпретатор на Python с TDD - часть 1
http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2017/05/09/a-game-of-tokens-write-an-interpreter-in-python-with-tdd-part-1/

Контекстные чат-боты на Tensorflow
https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077

Путешествие в JIT: часть 4 - Python
http://eli.thegreenplace.net/2017/adventures-in-jit-compilation-part-4-in-python/

100 дней алгоритмов на Python
https://medium.com/100-days-of-algorithms

Давайте напишем простой интерпретатор. Часть 14
https://ruslanspivak.com/lsbasi-part14/

Вложенные области видимости, компилятор из исходников в исходники