neural_complete - реализация автодополнения на нейронной сети
https://github.com/kootenpv/neural_complete

Jupyter Notebook 5.0
https://blog.jupyter.org/2017/04/04/jupyter-notebook-5-0/

PyCharm 2017.1.1 RC
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/P5tzn43ZweU/

PyCharm Edu: адаптивный Python курс
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/YoYQM0ilN00/

7 вредных советов проектировщику REST API
https://habrahabr.ru/post/325884/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Адаптация статьи REST WORST PRACTICES, © Jacob Kaplan-Moss. Статья написана применительно к Django, но информация будет актуальна для широкого круга специалистов.


Думаю что лучший способ понять как нужно делать, изучить как делать НЕ нужно. Представляю вашему вниманию вредные советы проектировщикам REST API.

Django 1.11 в прямом эфире
http://djangostars.com/blog/django-1-11-goes-live/?utm_source=pythondigestru&utm_source=post&utm_campaign=Pythonru-digest&utm_content=

Самые интересные фичи в Django 1.11

djangoql - мощный язык поиска для Django
http://github.com/ivelum/djangoql

Нейронные сети в борьбе с раком
https://habrahabr.ru/post/325908/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Ниже вы прочитаете обзор статьи The cornucopia of meaningful leads: Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology (http://www.impactjournals.com/oncotarget/index.php?journal=oncotarget&page=article&op=view&path=14073), которую мы с коллегами из Insilico Medicine и МФТИ подготовили для американского журнала Oncotarget, с упором на реализацию предложенной модели во фреймворке tensorflow. Исходная задача была следующей. Есть данные вида: вещество, концентрация, показатель роста раковых клеток. Нужно сгенерировать новые вещества, которые останавливали бы рост опухоли при определенной концентрации. Датасет доступен на сайте NCI Wiki (https://wiki.nci.nih.gov/display/NCIDTPdata/NCI-60+Growth+Inhibition+Data).

Kaggle: Британские спутниковые снимки. Как мы взяли третье место
https://habrahabr.ru/post/325096/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Так вот, данный текст — это скорее байки по мотивам, в которых, с одной стороны, всё — правда, а с другой, обилие лирических отступлений и прочей отсебятины не позволяет рассматривать его как что-то наукоемкое, а скорее просто как полезное и увлекательное чтиво, цель которого показать, как может происходить процесс работы над задачами в дисциплине соревновательного машинного обучения. Кроме того, в тексте достаточно много лексикона, который специфичен для Kaggle и что-то я буду по ходу объяснять, а что-то оставлю так, например, вопрос про гусей раскрыт не будет. 

Наиболее быстрый бэкэнд кэша для Django
https://www.peterbe.com/plog/fastest-cache-backend-possible-for-django

Автор сравнил несколько кэшей (с числами и кодом) и выбрал наиболее подходящий для него кэш.

Talk Python to Me: #106 Придумай свою игру на Python
https://talkpython.fm/episodes/show/106/invent-your-own-computer-games-with-python

Аудио-подкаст

Быстрый способ конвертации список чисел в строку
https://www.python.org/doc/essays/list2str/

PySolFC - коллекция солитер игр
http://github.com/shlomif/PySolFC

Почему мы сменили Python на Go
https://medium.com/tigranbs/5-reasons-why-we-switched-from-python-to-go-4414d5f42690

Автор делится причинами перехода с Python. Есть совсем спорный пункт по поводу веб-фреймворка

#python #pydigest

Неделя в Python мире получилась интересной - релиз Django 1.11, встреча питонистов в Новосибирске, много статей про машинное обучение и чеклисты для создания крутого приложения на Django.

Ссылки на все эти материалы вы найдете в 172 Python Дайджест.

В выпуске:

- Django 1.11
- Kaggle: Британские спутниковые снимки. Как мы взяли третье место
- Нейронные сети в борьбе с раком
- 7 вредных советов проектировщику REST API
- Определяем лицевые ориентиры с помощью dlib, OpenCV
- Да, Python медленный и я не беспокоюсь
- PyCharm Edu: адаптивный Python курс
- Управление настройками Django
- Django и работа с большими таблицами БД
- Django Apps Checklist
- Видеокурс по Scrapy
- neural_complete - реализация автодополнения на нейронной сети
- djangoql - мощный язык поиска для Django
- Django релизы безопасности 1.10.7, 1.9.13 и 1.8.18

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/172/

Тестирование Django Mixin
https://krzysztofzuraw.com/blog/2017/how-to-test-django-mixins.html

Как тестировать миксины?

WebHubBot -  Python + Scrapy + MongoDB для сбора adult контента
http://github.com/xiyouMc/PornHubBot

Пример scrapy скрипта для сбора данных с сайта

[Видео] Питон в малине
http://pythonz.net/videos/84/?utm_campaign=promo&utm_source=rss&utm_medium=link

В докладе я расскажу об устройстве одноплатного компьютера и его периферии на примере Raspberry Pi.

Установку на него дистрибутива операционной системы, Python 3 и управление с помощью него периферией (i2c, spi, uart и отдельными pin). 

А ещё я это покажу вживую.

[Видео] Текстовые интерфейсы и зачем они нужны
http://pythonz.net/videos/85/?utm_campaign=promo&utm_source=rss&utm_medium=link

Я расскажу про текстовые интерфейсы (TUI), области их применения и инструменты для создания таких интерфейсов под Python: curses, urwid и др.

weakref — слабые ссылки на объект — PyMOTW 3
http://feeds.doughellmann.com/~r/doughellmann/python/~3/Bvv4lYVuLzc/