Size: a a a

2019 October 12

Т

Тенпеннай in pro.ruby
Mikhail Yudin
Gulper и Grunter тоже
их там и не было
источник

MY

Mikhail Yudin in pro.ruby
😄
источник

Т

Тенпеннай in pro.ruby
а в пятых рельсах вебпакер под дефолту был
источник

AI

Alex Ilizarov in pro.ruby
Тенпеннай
так, а чо, в рельсах 6.0.0 вебпакер отсутствует по умолчанию?
А что там по умолчанию ставится?
источник

AI

Alex Ilizarov in pro.ruby
Тенпеннай
а в пятых рельсах вебпакер под дефолту был
А разве не нужен был ключик --webpack?
источник

Т

Тенпеннай in pro.ruby
Alex Ilizarov
А что там по умолчанию ставится?
х.з.
источник

Т

Тенпеннай in pro.ruby
Alex Ilizarov
А разве не нужен был ключик --webpack?
мне не нужен был
источник

Т

Тенпеннай in pro.ruby
и куче народу, которая спрашивала, как теперь в пятых рельсах жквери испльзовать
источник

AI

Alex Ilizarov in pro.ruby
Ща бы на жквери в 2019 сидеть. SPA на кубернетисе с серрверсайд рендерингом и разрабами 300кк/наносек. Ток хардкор.
источник

RI

Rustam Ibragimov in pro.ruby
так то и бэкбон неплох
источник

Т

Тёмыч in pro.ruby
Тенпеннай
и куче народу, которая спрашивала, как теперь в пятых рельсах жквери испльзовать
фу, жеквери
источник

Т

Тенпеннай in pro.ruby
Тёмыч
фу, жеквери
жквери - это надёжно
источник

Т

Тенпеннай in pro.ruby
если не сработает, всегда можно дать по голове
источник
2019 October 13

AI

Alex Ilizarov in pro.ruby
@lbvf50 караул, спамят!
источник

ДП

Дмитрий Постоев in pro.ruby
Глубокое обучение [2018] Гудфеллоу

Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, к
источник

NP

Nikita Pupko in pro.ruby
🤦🏻‍♂️
источник

A*

Alexander *SHADOW* in pro.ruby
Это новый прикол?
источник
2019 October 14

A*

Alexander *SHADOW* in pro.ruby
Канал переехал?
источник

A*

Alexander *SHADOW* in pro.ruby
сутки почти нету сообщений
источник

ΣБ

Σуатск 👦 ягодная 🍒 свежесть ✨ для мытья конф 👪 Без ГМО 🍃 Суацк есть - пятен нет. Теперь на 20% ♻️ больше in pro.ruby
все просто пересели на эликсир
источник