
Автор: Brett Lantz
Количество страниц: 458
По своей сути машинное обучение связано с преобразованием данных в практические знания. R предлагает мощный набор методов машинного обучения, чтобы быстро и легко получить представление о ваших данных. Данная книга - это практическое руководство по применению машинного обучения к реальным задачам. Являетесь ли вы опытным пользователем R или новичком в языке, автор научит вас всему, что вам нужно, чтобы раскрыть ключевые идеи в ваших данных, делать новые прогнозы и визуализировать свои выводы.
Во время чтения книги вы:
✔️Узнаете о происхождении машинного обучения и о том, как именно компьютер учится на примерах;
✔️Подготовите свои данные для машинного обучения с помощью языка программирования R;
✔️Научитесь прогнозировать будущие события, используя деревья решений, метод опорных векторов и другие;
✔️Изучите прогноз числовых данных и оценку финансовых показателей с использованием методов регрессии;
✔️Изучите моделирование сложных процессов с помощью искусственных нейронных сетей - основы глубокого обучения;
✔️Научитесь оценивать свои модели и улучшать их производительность.
Достоинства:
➕Хорошая структурированность;
➕Не требуется опыт работы с R;
➕Хороший авторский стиль.
Недостатки:
➖Не замечено.
Скачать книгу
#english #book #advanced