​​Мир математики. Секреты числа пи. Почему неразрешима задача о квадратуре круга (2014)
Автор: Наварро Хоакин

#math #book #rus #advanced

Язык: русский.

Целевая аудитория: опытные разработчики, студенты и математики.

Математика  - удивительная наука. Она способна ответить на самый сложный вопрос точнее любой философии, но оставить после этого ещё больше вопросов. В этом томе из популярной и эпохальной по своей величине и охвату серии автор раскроет секреты числа Пи, его свойства, отношение к теории вероятности и многое другое.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ история числа Пи;
✔️ бесконечная незначительность и трансцендентность числа Пи;
✔️ число Пи и теория вероятностей;
✔️ формулы с числом Пи;
✔️ Пи-мания;
✔️ второй взгляд на бесконечность;
✔️ первые 10 000 знаков числа Пи.

Преимущества:
➕ небольшой объём;
➕ полезный и интересный материал по теме;
➕ много новых фактов о числе Пи.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Программирование: типовые задачи, алгоритмы, методы (2015)
Автор: Д. Златопольский

#programming #book #rus #beginner

Язык: русский.

Целевая аудитория: начинающие программисты.

Данное руководство предназначено для тех, кто пока ещё совсем незнаком с программированием, поэтому автор не использует конкретный язык для введение в область, а приводит все примеры на псевдокоде, после чего вы сможете использовать знания на любом выбранном вами языке программирования. Автор покажет вам общие принципы программирования, методы и часто используемые алгоритмы.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ типовые задачи на обработку последовательности чисел;
✔️ рекуррентные соотношения;
✔️ случайные числа в программах;
✔️ методы сортировки числовых массивов;
✔️ обработка деревьев и многое другое.

Преимущества:
➕ примеры приведены на псевдокоде;
➕ много популярных и полезных алгоритмов.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Статистика и котики (2018)
Автор: Владимир Савельев

#math #book #rus #advanced

Язык: русский.

Целевая аудитория: математики, опытные разработчики и инженеры.

Из школы мы помним, насколько скучной и безжизненной может быть предмет статистики. К счастью, это не вина предмета или области, но отношение тех, кто пробует статистику преподавать. На самом же деле изучение статистики откроет перед вами интересные результаты исследования данных, которые можно использовать в различных целях. А в каких именно - расскажет эта занимательная книга.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ описательная статистика и диаграммы;
✔️ однофакторный дисперсионный анализ;
✔️ дисперсионный анализ для повторных измерений;
✔️ линейная регрессия;
✔️ критерий Фридмана и многое другое.

Преимущества:
➕ небольшой объём;
➕ интересный язык повествования;
➕ наглядная демонстрация работы формул.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Лекции по математической логике и теории алгоритмов
Авторы: Н. К. Верещагин, А. Шень

#math #book #english #beginner

Язык: русский.

Целевая аудитория: студенты математических курсов, разработчики в области машинного обучения и инженеры.

Эти книги были написаны по материалам лекций и рассматривают важные темы математической логики, среди которых, к примеру, понятия "наивной теории множеств", основные понятия общей теории вычислимых функций, логики высказываний и многого другого. Также каждая книга насчитывает более ста заданий разной степени сложности для закрепления материала.

В книгах рассматриваются следующие темы:
✔️ множества и мощности;
✔️ упорядоченные множества;
✔️ логика высказываний;
✔️ исчисление высказываний;
✔️ языки первого порядка;
✔️ вычислимость, разрешимость и перечислимость;
✔️ универсальные функции и неразрешимость;
✔️ теорема о неподвижной точке и многое другое.

Преимущества:
➕ множество заданий;
➕ небольшой объём;
➕ хорошая теория.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Линейная алгебра и аналитическая геометрия (2006)
Автор: А. С. Киркинский

#math #book #rus #beginner

Язык: русский.

Целевая аудитория: студенты высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям в области техники и технологии, в том числе  -  студенты специальностей, требующих хорошей математической подготовки.

По-хорошему, крепкие математические навыки требуются любому разработчику, однако больше всего они нужны тем, кто работает в области машинного обучения и больших данных. Это руководство продемонстрирует всю пользу математических формул линейной алгебры, которые вы можете использовать для своей аналитической деятельности.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ основы линейной алгебры;
✔️ линейные пространства и их преобразования;
✔️ векторная алгебра;
✔️ аналитическая геометрия;
✔️ комплексные числа и многочлены;
✔️ квадратичные формы и многое другое.

Преимущества:
➕ качественный материал по теме;
➕ небольшой объём;
➕ множество формул.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Элементарный курс теории вероятностей (2014)
Авторы: К. Л. Чжун, Ф. АитСахлиа

#math #book #rus

Язык: русский.

Целевая аудитория: программисты любого уровня.

Теория вероятностей - одна из самых увлекательных областей математики. Основы теории вероятностей активно используются в статистическом анализе и машинном обучении. В этой книге вы познакомитесь с основами и решите ряд развивающих задач на закрепление.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ теория множеств;
✔️ вероятность;
✔️ комбинаторика;
✔️ случайные величины;
✔️ расчёт цены опциона и многое другое.

Преимущества:
➕ рассмотрены важные основы предмета;
➕ множество полезных примеров.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Конкретная математика (1993)
Авторы: Р. Грэхем, Д. Кнут, О. Паташник

#math #book #rus

Язык: русский.

Целевая аудитория: программисты любого уровня.

Математика и правда великая наука, ведь на её основании построили не только множество замечательных теорий и других наук, но и нашу любимую информатику, и, надо сказать, связи их настолько тесные, что тесное изучение математики поможет вам лучше понять информатику. Авторы этого руководства расскажут вам о математике всё, что нужно знать, прежде чем переходить к информатике.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ возвратные задачи;
✔️ исчисление сумм;
✔️ целочисленные функции;
✔️ элементы теории чисел;
✔️ специальные числа;
✔️ дискретная вероятность и многое другое.

Преимущества:
➕ множество полезных задач и упражнений;
➕ большой обзор на важные темы по математике.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Понимание SQL (1993)
Автор: Мартин Грубер

#sql #book #rus #beginner

Язык: русский.

Целевая аудитория: начинающие программисты.

Книга Мартина Грубера "Понимание SQL" является самой что ни на есть классикой в мире баз данных. Хотя любая классика переживает несколько изданий, этому руководству хватило один раз появиться, чтобы навсегда стать неумирающим самоучителем по SQL и базам данных. Руководство относительно небольшое и научит вас не только основам SQL, но и достаточно сложным темам, призванным увеличить эффективность запросов.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ формирование выводов запросов;
✔️ запрашивание многочисленных таблиц;
✔️ объединение таблицы с собой;
✔️ вставка одного запроса внутрь другого;
✔️ поддержка целостности ваших данных и многое другое.

Преимущества:
➕ множество хороших примеров и таблиц;
➕ небольшой объём.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Что такое математика? (2015)
Авторы: Р. Курант, Г. Роббинс

#math #book #rus #beginner

Язык: русский.

Целевая аудитория: для начинающих глубоко изучать математику.

Многие в школе считают математику скучной и пропускают мимо ключевые темы и понятия этой науки. Если со временем вы задумались над этим и решили, что математику всё-таки стоит изучить, то лучшей книги найти трудно. Автор постепенно расскажет вам об элементарных понятиях математики, двигаясь к самым интересным и сложным темам.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ теория чисел;
✔️ алгебра множеств;
✔️ геометрические построения;
✔️ проективная геометрия;
✔️ топология;
✔️ функции и пределы;
✔️ математические анализ и многое другое.

Преимущества:
➕ интересная подача материала;
➕ каждая тема будет понята вами полностью благодаря подходу автора.

Недостатки:
➖ неудачный перевод.