Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (2017)
Авторы: Хэдли Уикем , Гарретт Гроулмунд
#data_analysis #books #english #advanced
Язык: английский.
Целевая аудитория: опытные разработчики.
Язык R служит для для статистической обработки данных и работы с графикой. Книга является введением в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse. Анализ данных является достаточно сложной наукой, однако в этом руководстве вы найдёте все необходимые основы для изучения этой области. Вы не только узнаете об анализе данных, но и научитесь работать со всеми стадиями этого процесса, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов.
В книге рассматриваются следующие темы:
➕ предварительная обработка данных — преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа;
➕ программирование — освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным;
➕ разведочный анализ — исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез;
➕ моделирование — предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных;
➕ обмен информацией — изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.
Недостатки:
➖ некоторые темы требуют специальной математической подготовки;
➖ плохой перевод.