Валим торкнулся маш.обучением, это очень хорошо — значит, 80/20 задач можно будет решать в экосистеме Эрланга, и не тащить питон чтобы посчитать бизнесовые задачи
мы например сейчас тратим уйму сил на то, чтобы обеспечить как раз бесшовную синхронизацию экспериментов на питоне, потом компиляция этого в С и подключение в эрланг уже библиотеки.
И гораздо больше проблем возникает с версионированием API и пробрасыванием метаданных вместе с синхронизацией с видеопотоком
Валим перед этим торкнулся в data pipelines. Как там поживает spark, похоронили его уже апологеты flow или нет? А Kafka streams я так понимаю используют только два человек в мире, все остальные - Broadway.
Rabbit вроде прекрасно поживает, почему бы ядро Kaffka тоже было не сделать на Эрланге? скорее всего просто исторически — жависты решали свои задачи, эрлангистов среди них не было или не смогли продать тимлидам
вы кажется не понимаете разницу между коммерческой разработкой, и opensource в прикладных задачах — Валиму ничего не нужно продавать, он написал тул для себя, на тех технологиях которые _ему_ удобны, и так как он сам понимает задачу