Если сделать его параллельным, получится очень жирно
Пустые процессы в эрланге весят около 350 байт, запускаются шедулером, и работают в изолированной памяти, так что на весь Enum.map получится около 2N копирований данных и ещё около 350 * N аллокаций памяти, что очень жирно

Для параллельной обработки данных лучше завести что-нибудь ленивое (чтобы уменьшить количество копирований), и при вычислении разделить задачи на уже созданный пулл процессов

Stream же не паралельный он lazy хочешь параллельно тебе Stream + Task.async_stream

Вот люто плюсую это, если мы мы хотим в мапе умножить каждое четное на 100, то делать это параллельно - это адъ и израилъ. А вот если тебе надо сходить предположим что-то где-то посчитать/обновить/еще что, вот тут ты сам делаешь уровень параллельности который тебе нужен.

Понял, спасибо всем

Есть еще Stream.task_async

https://dinojoaocosta.medium.com/elixir-findings-asynchronous-task-streams-7f6336227ea - вот статья нормальная)

Task.async_stream точнее…

Если там вычисления быстрые и список небольшой, то Enum все равно быстрее будет

На самом деле конкретную задачу обозначь, может подскажем что путное

нет задачи, просто разбираюсь

дело хорошее ))

Продам годную тему, возможно дальнейшее сотрудничество. Доведу до первой цифры

Перепродам годную тему, доведу до второй цифры.

Подгоню вашу тему к 3 цифре чтобы научрук не спалил

Народ, как сматчить MapSet, чтобы диалайзер не ругался?

def foo(a = %MapSet{}, b = %MapSet{}) do
    ...
    MapSet.intersection(a, b) # Function call without opaqueness type mismatch.
end

Все потому что MapSet.t() - непрозрачный тип, а каких-то специальных гвардов я не нашел. Что делать-то?

Ладно научрук, годную тему ещё обнон может спалить

Ну или подскажите как отключить диалайзер для конкретной функции? Не вижу другого выхода.

Все, сам нашел.

Всем привет! Скажите, пожалуйста, удобно ли с помощью Phoenix делать API-сервер? Или этот фреймворк больше предназначен для MVC?

Удобно