Не частоты, а амплитуды

Зачем срезать амплитуды то фурье?

Там не нужно

Ну ладно. Может и не нужно

А вот частоты порезать, чтоб сгладить + по 3 sigma срезать максимальные значения амплитуд вполне норм мб

Ну там не всегда амплитуды высокие. Собственно, сама задача - есть оптический поток, который показывает куда сдвинулся транспорта по камере. Я через Быстрое преобразование Хафа нахожу точку схода (точка, лежащая в бесконечности, из которой якобы выходит вся картинка. Грубо говоря, середина горизонта). Но иногда есть всяские артефакты в виде тени, покачиваний самой камеры из-за ям и неровностей и прочее. Хочу вот это дело как-то причесать

Знакомая задача

А не подскажешь, откуда?

Не из иппи случайно?

погугли gradient flow

Если не вдаваться в детали, то на работе пилю худо-бедно алгоритм для получения визуальной одометрии. https://www.cognitive.ru/ , если интересно

mumford shah functional еще в тему

Просто довольно рофельно что у нас эта же задача как лаба идет

там могут возникать всякие сложности изза изменения топологии

О, спасибо

curvature flow еще, думаю самое простое это как раз его имплементировать

А что он должен выдать-то?

Среднее значение потока типо?

он сглаживает функции в зависимости от гауссовой кривизны (то есть настоящей кривизны)

чем острее пик тем сильнее сглаживается