Size: a a a

Physics.Math.Code

2019 February 13
Physics.Math.Code
Ядерная реакция — это процесс взаимодействия атомного ядра с другим ядром или элементарной частицей, который может сопровождаться изменением состава и строения ядра.

https://vk.com/wall-51126445_32257

Последствием взаимодействия может стать деление ядра, испускание элементарных частиц или фотонов. Кинетическая энергия вновь образованных частиц может быть гораздо выше первоначальной, при этом говорят о выделении энергии ядерной реакцией.
источник
Physics.Math.Code
Подборка фильмов о законах Ньютона.

https://vk.com/wall-51126445_32258

[1] Действие и противодействие
[2] Законы Ньютона
[3] Масса тела
[4] О втором законе Ньютона
[5] Понятие силы
[6] Постоянство отношений ускорений тел
[7] Применение законов Ньютона
#научные_фильмы #механика #физика
источник
Physics.Math.Code
Сложение колебаний — нахождение результирующих колебаний системы в тех случаях, когда эта система одновременно участвует в нескольких колебательных процессах.

https://vk.com/wall-51126445_32279

#научные_фильмы #математика #теория_колебаний #физика
источник
Physics.Math.Code
Задачка по теории вероятностей для разминки наших подписчиков. Кто решит, тот может с чистой совестью ложиться спать.

Обсуждение: https://vk.com/wall-51126445_32292

#задачи #математика #теория_вероятностей
источник
2019 February 15
Physics.Math.Code
Главное различие между видами эволюции программы в том, повышается или снижается ее качество в результате изменений. Если при исправлении ошибок вы опираетесь на суеверия и устраняете лишь симптомы проблем, качество снижается. Если же вы рассматриваете изменения как возможности улучшить первоначальный проект программы, — повышается. Подробнее о методах рефакторинга в статье

https://vk.com/wall-51126445_32329

#article #рефакторинг #программирование
источник
2019 February 17
Physics.Math.Code
Правило Колмогорова для женской логики

Открытие состоит в формулировке следующего правила женской логики.

Правило Колмогорова:
Пусть [Р => Q] и [Q приятно]; тогда Р.

Сообщая мне свое правило, Колмогоров не утрудил себя приведением какого-либо примера. Приведем таковой для ясности... подробности читайте в прикрепленной статье.

https://vk.com/wall-51126445_32343


#article #логика
источник
2019 February 18
Physics.Math.Code
Подборка книг по математике [8 книг]

#подборка_книг #математика
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
Как не ошибаться. Сила математического мышления Джордан Элленберг

По мнению профессора Элленберга, математика – это наука о том, как не ошибаться, и она очень сильно влияет на нашу жизнь, несмотря на то что мы этого не осознаем. Вооружившись силой математического мышления, можно понять истинное значение информации, считавшейся верной по умолчанию, чтобы критически осмысливать все происходящее.Книга будет полезна не только тем, кто увлечен математикой, но и тем, кто ошибочно считает, что им эта наука в жизни не пригодится.На русском языке публикуется впервые.
источник
Physics.Math.Code
Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир Нелли Литвак

Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики... Список можно продолжать долго, но проще будет сказать - невозможно существование современного мира, каким мы его знаем. Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
источник
Physics.Math.Code
Величайшие математические задачи Стюарт И.

Закономерности простых чисел и теорема Ферма, гипотеза Пуанкаре и сферическая симметрия Кеплера, загадка числа π и орбитальный хаос в небесной механике. Многие из нас лишь краем уха слышали о таинственных и непостижимых загадках современной математики. Между тем, как ни парадоксально, фундаментальная цель этой науки — раскрывать внутреннюю простоту самых сложных вопросов. Английский математик и популяризатор науки, профессор Иэн Стюарт, помогает читателю преодолеть психологический барьер. Увлекательно и доступно он рассказывает о самых трудных задачах, над которыми бились и продолжают биться величайшие умы, об истоках таких проблем, о том, почему они так важны и какое место занимают в общем контексте математики и естественных наук. Эта книга – проводник в удивительный и загадочный мир чисел, теорем и гипотез, на передний край математической науки, которая новыми методами пытается разрешить задачи, поставленные перед ней тысячелетия назад.
источник
Physics.Math.Code
Укрощение бесконечности. История математики от первых чисел до теории хаоса [2019] Стюарт И.

Профессор Иэн Стюарт в увлекательной манере и с юмором рассказывает о том, как развивалась математика – с древнейших времен и до наших дней. Он рассматривает наиболее значимые темы и события, обращая особое внимание на их прикладной характер. Вы познакомитесь с виднейшими математиками своих эпох, а также узнаете, как то или иное математическое открытие повлияло на нас и нашу историю. Эта книга для математиков и всех, кто интересуется историей математики и науки вообще. На русском языке публикуется впервые.
источник
Physics.Math.Code
Значимые фигуры. Жизнь и открытия великих математиков [2019] Стюарт Иэн

Несмотря на загадочное происхождение отдельных своих элементов, математика не рождается в вакууме: ее создают люди. Некоторые из этих людей демонстрируют поразительную оригинальность и ясность ума. Именно им мы обязаны великими прорывными открытиями, именно их называем пионерами, первопроходцами, значимыми фигурами математики. Иэн Стюарт описывает открытия и раскрывает перед нами судьбы 25 величайших математиков в истории – от Архимеда до Уильяма Тёрстона. Каждый из этих потрясающих людей из разных уголков мира внес решающий вклад в развитие своей области математики. Эти живые рассказы, увлекательные каждый в отдельности, складываются в захватывающую историю развития математики.
источник
Physics.Math.Code
Апология математики (сборник статей) Владимир Успенский

Математическая биология, математическая лингвистика, математическая экономика, математическая психология - математика занимает всё более важное место во всех областях знаний. А между тем у многих гуманитариев сохраняется страх перед этой "царицей наук", как называл её М.В.Ломоносов. Но математика - это отнюдь не только цифры, теоремы и вычисления. Известный математик, лингвист и популяризатор науки Владимир Андреевич Успенский сравнивает математику с искусством в её способе познания мира. Сборник статей "Апология математики" автор замышлял не для специалистов, а для "просвещенных дилетантов". Доступно и увлекательно он рассказывает о роли математики в современном мире, о её проблемах, о параллелях с гуманитарными науками. Новое издание книги расширено и дополнено публикациями последних лет.
источник
Physics.Math.Code
Математический беспредел. От элементарной математики к возвышенным абстракциям [2019] Ченг Ю.

Можете представить себе что-нибудь огромнее Вселенной, но в то же время спокойно помещающееся в вашей голове? Что же это такое? Бесконечность!
Юджиния Ченг отправляет нас в потрясающее математическое путешествие, чтобы разобраться в самых загадочных математических абстракциях.
Почему некоторые числа невозможно сосчитать?
Почему бесконечность + 1 не то же самое, что 1 + бесконечность?
Мы узнаем о парадоксе «Гранд-отеля», сможем накормить 7 миллиардов человек с помощью шахматной доски и даже получим бесконечное количество печенек из маленького (конечного) кусочка теста. Всё это позволит понять и полюбить такую странную и загадочную абстрактную математику. Невероятная книга об огромной и бесконечной Вселенной увлекает и интригует, показывая, как один маленький математический символ вмещает в себя огромную идею.
источник
Physics.Math.Code
Путеводитель для влюбленных в математику [2018] Шейнерман Эдвард

Принято считать, что математика – наука точная и совершенно скучная, но Эдвард Шейнерман берется доказать обратное. Он утверждает, что математика бывает не менее увлекательной, чем гуманитарные дисциплины. Как объяснить тот факт, что бо́льшая часть окружающих нас чисел начинается на единицу, а тех, что начинаются на девятку, – совсем мало? Каков наилучший путь выиграть выборы, если победителями становятся больше двух кандидатов? Как понять, насколько можно доверять даже самому высокоточному медицинскому тесту? Можно ли покрыть весь пол паркетинами в виде правильных пятиугольников и не оставить зазоров? Как проверить, не сфабрикована ли налоговая отчетность, всего лишь проанализировав первые цифры денежной суммы? Может ли математика пролить свет на вопрос о свободе воли? Ответы на все эти и многие другие вопросы вы найдете в этой книге. Автор приглашает читателя испытать свои силы в решении математических головоломок и станет вашим гидом в захв
источник
2019 February 20
Physics.Math.Code
Системы распознавания образов [2018] Бобков А.В.
источник
Physics.Math.Code
Системы распознавания образов [2018] Бобков А.В.

Приведены основные подходы к решению задач обработки изображений, определения параметров объектов, поиска объектов на изображении. Рассмотрены теоретические основы методов распознавания, особенности их программно-алгоритмической реализации, а также практическое применение в задачах автоматического управления
Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности «Системы автоматического управления»; может быть полезно инженерам и исследователям, которые занимаются проектированием систем распознавания образов, а также специалистам других направлений деятельности, чьи области интересов включают в себя системы распознавания как важный составной элемент.
источник
2019 February 21
Physics.Math.Code
Наступает век невежества. Беседа с академиком о проблемах образования.

У нашего выдающегося ученого, академика Владимира Игоревича Арнольда наступило тревожное время, и он говорит об этом откровенно, более того, подчас даже резко — ведь речь идет о его любимой математике, которой ученый посвятил всю свою жизнь.
════════════════
https://vk.com/wall-51126445_32482
════════════════
#математика #физика #образование
источник
2019 February 22
Physics.Math.Code
Generalized Linear Models With Examples in R Dunn P.K., Smyth G.K. Обобщенные линейные модели с примерами на языке R [2018]

#программирование #r #обработка_данных
источник