Гитлеровская армия была монстром. Апофеозом развития военной мысли, техники, человеческого ресурса. Никогда до этого Европа не консолидировала такой военной мощи и не собирала такого ударного кулака. Тем ценнее наша Победа.

Но как всегда, история второй раз повторяется в виде фарса. Если 80 лет назад, за римским  салютом немецких солдат стояла немыслимая военная сила, то нынешние укрозигометы это взбесившиеся обезьяны, пародирующие  человека. Обезьяны агрессивные, но все равно это обезьяны. И человеком им не стать, как бы они не хотели.  

И сколько бы они не вешали на себя шевронов дивизии «Дас Райх» или «Тотенкомпф», сколько бы не впадали в псевдорелигиозный экстаз от зигования и выкрикивания кальки с немецкого «Украина понад усе» ( Дойчлянд убер аллес), им никогда не стать теми, на кого они так хотят быть похожими. Нет, по скотству и жестокости они легко смогут превзойти самых отвратительных представителей военной машины Третьего Рейха. В принципе и во время Великой Отечественной, даже  солдаты Вермахта впадали в оторопь от того, что делали духовные предки нынешней украинствующей сволочи.

Каратели и полицаи из числа украинских и прибалтийских хиви, на порядок опередили в жестокости немцев. Животные в человеческом облике и никак иначе. Вот и сейчас они наслаждаются жизнью во временно оккупированном Киеве, Одессе, Мариуполе. Харкают в солдат Победы,корчат рожи перед зеркалом, засовывают себе в задницу соломинку. В общем делают все то, что и положено делать обезьяне. Причём обезьяне взбесившейся.

А что должен делать человек, когда взбесившиеся животное его атакует? Правильно. Человек это животное утилизирует. И третьего не дано.


https://t.me/sputniklive/18904

Для лучшего понимания масштаба Великой Отечественной войны для СССР, вдумайтесь в эти данные.

Немецко-фашистские захватчики и их союзники разрушили 1710 городов и более 70 тысяч сел и деревень.

25 миллионов человек лишились крова.

Было уничтожено около 32 тысяч промышленных предприятий, 84 тысячи школ и других учебных заведений, разрушено и разграблено 98 тысяч колхозов.

Страна потеряла 4100 железнодорожных станций, 36 тысяч предприятий связи, 6 тысяч больниц, 33 тысячи поликлиник, диспансеров и амбулаторий, 82 тысячи начальных и средних школ, 1520 средних специальных учебных заведений, 334 высших учебных заведения, 43 тысячи библиотек, 427 музеев и 167 театров.

В сельском хозяйстве было вывезено или уничтожено 7 миллионов лошадей, 17 миллионов голов крупного рогатого скота, десятки миллионов свиней, овец и коз, домашней птицы.

Разрушено 65 тысяч километров железнодорожных путей, 13 тысяч железнодорожных мостов, уничтожено, повреждено и угнано 15800 паровозов и мотовозов, 428 тысяч вагонов, 1400 судов морского транспорта.

Материальный ущерб, причиненный немецко-фашистскими захватчиками Советскому Союзу, составил около 30% его национального богатства, а в районах, подвергшихся оккупации, - около 67%.

Данные из отчета Чрезвычайной государственной комиссии, представленного на Нюрнбергском процессе в 1946 году.

И самое страшное - 27 миллионов жизней. Из них почти 14 миллионов - гражданские: преднамеренно истреблено — 7 420 400 человек, погибло на принудительных работах в Германии — 2 164 300 человек, погибло от голода, болезней и отсутствия медицинской помощи — 4 100 000 человек.

Приведенные цифры не исчерпывают всего ущерба. Они говорят вот о чём.

Несмотря на неудачи первого года войны, потерю практически всей самой экономически-развитой территории, тотальному разрушению и уничтожению, наши предки - люди всех возрастов, национальностей и профессий, не сдались, а нашли в себе силы дойти до Берлина и уничтожить врага. Они сражались на фронте и в тылу. Они победили. Большинства из них давно нет с нами. Но живы мы - их наследники и мы не имеем права ими не гордиться.

По данным ведущей аналитической конторы IDC, к 2025 году мировой объемы информации будет измеряться цифрой с 23 нулями. Но и сейчас во всех сферах, от сервисов доставки и такси до игр и онлайн-магазинов, особую важность приобретает data-аналитика.

Основы которой вполне можно освоить и в простых Google-таблицах. Но без знаний Python и SQL, конечно, полноценным data-аналитиком не станешь. Так что придется как следует поучиться. С чем тебе охотно поможет курс от SkillFactory. Там сможешь сделать первый шаг в новую профессию с самого простого и начать зарабатывать от 130 тыс. рублей.

Курс подойдет как новичкам, так и тем, кто уже занимается аналитикой. Практика будет на задачах реального бизнеса, а за успехами будут присматривать координаторы и целая команда поддержки. При этом учиться можно в своем темпе и по свободному графику. Важно только сдавать работы к дедлайну. Ну а карьерный центр школы потом подсобит с составлением резюме и поиском работы.

Подробности - по ссылке https://clc.am/oper_goblin
А по коду OPER сделают скидку в 50%, но только до 21 мая. Не зевай, жми!

Цикл Александра Галушки «Русский экономист. История». Выпуск 1.«Русский экономист. История». Выпуск 1.

Выдающийся мировой экономист, автор инновационной теории развития экономики Йозеф Шумпетер подчеркивает: «История экономики наряду с экономической теорией и статистикой, служит основным источником для понимания экономики, причем как раз экономическая история – самая важная из них».

За весь ХХ век и первые два десятилетия века XXI во всем мире наберется менее десятка стран в которых имело место «экономическое чудо» — большой и длительный экономический рост — около 10% в год на протяжении более 20 лет.

1. 13,8% – Россия — среднегодовой рост в течение 22 лет (1929–55 за вычетом четырех военных лет).
2. 13,5% – Ботсвана — среднегодовой рост в течение 21 года.
3. 13,2% – ОАЭ — среднегодовой рост в течение 21 года.
4. 11,5% – Тайвань — среднегодовой рост в течение 26 лет.
5. 10,4% – Китай — среднегодовой рост в течение 25 лет.
6. 10,2% – Ю. Корея — среднегодовой рост в течение 22 лет.
7. 9,8% – Япония — среднегодовой рост в течение 22 лет.
8. 9,2% – Сингапур — среднегодовой рост в течение 23 лет.

Таким образом именно наша страна установила в XX веке мировой рекорд роста экономики, который до сих пор остается непревзойденным.

Резонным является вопрос: за счет каких решений это удалось сделать и насколько эти решения актуальны для практического использования сегодня?