В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2838 membersпожаловаться на группу
2021 June 18

o

oldysty in Natural Language Processing
Всем привет. Загрузил модель из transformers и подложил в нее свои веса из дикта, не хватило несколько параметров. Использовал strict=False, Теперь результат при запуске на одних и тех же данных разный каждый раз. Что это может быть? Модель не перезагружал.
источник
17:41пожаловаться#1

DD

David Dale in Natural Language Processing
Ты сделал model.eval() перед инференсом?
Возможно, результаты разные просто потому, что дропаут не выключен.
источник
17:45пожаловаться#2

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Вполне возможно что дропаут работает реал
источник
17:48пожаловаться#3

o

oldysty in Natural Language Processing
Пойду посыпать голову пеплом. Спасибо.
источник
17:48пожаловаться#4

o

oldysty in Natural Language Processing
Да, это был он
источник
17:48пожаловаться#5

ИГ

Ильнур Гарипов... in Natural Language Processing
Добрый день. Подскажите, может ли IOB tagging положительно повлиять на качество модели или она нужна только для того чтобы две одинаковые NE не слились в одну?
источник
19:10пожаловаться#6
2021 June 19

D

Dmitriy in Natural Language Processing
неверно
`
image_to_boxes Returns result containing recognized characters and their box boundaries
image_to_data Returns result containing box boundaries, confidences, and other information. Requires Tesseract 3.05+. For more information, please check the Tesseract TSV documentation
`
источник
10:20пожаловаться#7

GF

Grigory Frantsuzov in Natural Language Processing
Да, я уже нашел когда коллега подсказал что это возможно
источник
13:52пожаловаться#8

K

Ksenia in Natural Language Processing
Всем привет, кто-нибудь пользовался BingTranslator либой и API? Есть где-нибудь короткое объяснение, как получить client_id и client_secret отсюда https://github.com/wilfilho/BingTranslator ? Такое объяснение, которое не требует 44 минут для прочтения, как в микрософтовских доках
GitHub
wilfilho/BingTranslator
Micrososft Translator API for Python. Contribute to wilfilho/BingTranslator development by creating an account on GitHub.
источник
17:53пожаловаться#9

NS

Nikolay V. Shmyrev in Natural Language Processing
зарегистрироваться здесь:

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/translator/
Microsoft
Translator | Microsoft Azure
Learn more about Translator, a cloud-based machine translation service that extends the reach of apps in 90 languages and dialects.
источник
18:15пожаловаться#10

$

$○| in Natural Language Processing
В Vosk каким-то образом можно распознавать английские слова среди русcкой речи?
источник
18:15пожаловаться#11

$

$○| in Natural Language Processing
Хотя бы выделять их как-то что они есть и распознавать чем то другим эту фразу
источник
18:19пожаловаться#12

K

Ksenia in Natural Language Processing
Ага, спасибо... в микрософте все очень юзер-френдли, конечно
источник
18:21пожаловаться#13

V

Vasiliy in Natural Language Processing
Всем привет!
Прочитал в блоге гугла запись Extracting Structured Data from Templatic Documents  https://ai.googleblog.com/2020/06/extracting-structured-data-from.html и сам папир. Очень интересно. Кто-то видел примеры-имплементации описанной схемы, или для другой, но похожей задачи (по каким ключевым словам гуглить)?
Google AI Blog
Extracting Structured Data from Templatic Documents
Posted by Sandeep Tata, Software Engineer, Google Research     Templatic documents, such as receipts, bills, insurance quotes, and others, a...
источник
18:51пожаловаться#14

VM

Victor Maslov in Natural Language Processing
/me в свое время для селениум-тестирования делал распознавалку структуры страниц сайта, таблички, выявление, какие элементы текста являются подписями полей форм, рекурсивное горизонтально-вертикальное разбиение на секции и т.п. -- помогало избавиться от проблем того, что верстальщики периодически все переверстывают и костылят
источник
20:12пожаловаться#15

DM

Dmitry Malkov in Natural Language Processing
some
источник
21:23пожаловаться#16
2021 June 20

АЖ

Антон Жиянов... in Natural Language Processing
Кто чем пользуется для обучения моделей в облаке? Обычный Colab постоянно отваливается, а Colab Pro в России недоступен (ಠ_ಠ)
источник
10:45пожаловаться#17

A

Andrey in Natural Language Processing
03222 zip code без налогов. но сильно на него тоже не рассчитывайте
источник
10:46пожаловаться#18

АЖ

Антон Жиянов... in Natural Language Processing
В смысле достаточно указать правильный зип-код, и колаб про заработает? А страну карточки он разве не проверяет?
источник
10:47пожаловаться#19

A

Andrey in Natural Language Processing
для РФ можно пользоваться
источник
10:49пожаловаться#20