SS
только там качество совсем плохое.
Еще есть у Ильи Козиева: https://github.com/Koziev/
Но только он его забросил …
Size: a a a
2021 May 13
N
эээ, rule-based или просто не нейронный?
N
а то как бы MaltParser и прочие всё ещё есть
AM
ну мне любые подойдут где я сам много изменения вноситб
AM
AM
а в нейронные трудно вносить)
N
ну maltparser можно обучать в т.ч. на ud-трибанках, и фичи там сам можешь регулировать
AM
AM
SS
Возможно, pullenti пригодится. Там есть NER и другие полезности. Есть даже семантический анализ, но про синт-анализ ничего не пишут, что странно.
МС
А для сверточных сетей есть подобный способ?
SМ
А может лучше аттеншн?)
SМ
Он покажет влияние каждого слова на таргет
SМ
Главное придумать как на пару таргетов расщипить
SМ
Но тут можно сделать два тулова)
SМ
И две головы
DD
Сам по себе вес атеншна показывает, что слова потенциально важны для предсказания целевой вероятности, но не показывает, в каком направлении они её сдвигают. Поэтому одних только атеншнов мало.
По крайней мере, так у меня было с задачей определения токсичности. Есть куча слов, помогающих определить, является ли комментарий в целом токсичным или нет, но сами по себе эти слова вовсе не обязательно токсичные.
По крайней мере, так у меня было с задачей определения токсичности. Есть куча слов, помогающих определить, является ли комментарий в целом токсичным или нет, но сами по себе эти слова вовсе не обязательно токсичные.
SМ
Ну тут можно взять шап
SМ
Или eli5)