Size: a a a

Natural Language Processing

2020 June 29

FF

Futorio Franklin in Natural Language Processing
Алексей Кожушко
получается, tfidf выделяет вопросительные слова, а дальше загоняется в сгд классификатор?
Ну да, она будет смотреть на общие слова в вопросительных предложениях и на частоту их встречаемости
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Не знаете где взять датасет поисковых вопросов

Типа например

Где живут лемуры
Где обитают обезьяны
Где родился Майкл Джексон
Где находится город Астана
Где живет Киану Ривз
Где мне взять денег
Где достать побольше травы
Где найти хорошую девушку
Где мне найти работу
В каком городе стоит статуя свободы
В какой стране говорят на английском
В какой стране все носят юбки
В какой стране нет войны
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Просто много много вопросов надо разных
источник

$

$○| in Natural Language Processing
По разному заданных
источник

$

$○| in Natural Language Processing
И касаемых поиска чего то какой то инфы
источник

VS

Victor Stepankov in Natural Language Processing
$○|
Не знаете где взять датасет поисковых вопросов

Типа например

Где живут лемуры
Где обитают обезьяны
Где родился Майкл Джексон
Где находится город Астана
Где живет Киану Ривз
Где мне взять денег
Где достать побольше травы
Где найти хорошую девушку
Где мне найти работу
В каком городе стоит статуя свободы
В какой стране говорят на английском
В какой стране все носят юбки
В какой стране нет войны
так-то можно погуглить базы ключевых слов для SEO или заказать/сделать самому парсинг подсказок
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Victor Stepankov
так-то можно погуглить базы ключевых слов для SEO или заказать/сделать самому парсинг подсказок
Парсинг подсказок это идея
источник

VS

Victor Stepankov in Natural Language Processing
источник

VS

Victor Stepankov in Natural Language Processing
там в текстовке есть, потом фильтрануть
источник

VM

Valentin Malykh in Natural Language Processing
$○|
Не знаете где взять датасет поисковых вопросов

Типа например

Где живут лемуры
Где обитают обезьяны
Где родился Майкл Джексон
Где находится город Астана
Где живет Киану Ривз
Где мне взять денег
Где достать побольше травы
Где найти хорошую девушку
Где мне найти работу
В каком городе стоит статуя свободы
В какой стране говорят на английском
В какой стране все носят юбки
В какой стране нет войны
на сайте romip.ru есть, хотя ему больше 10 лет
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Victor Stepankov
там в текстовке есть, потом фильтрануть
Ого как много. Спасибо
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Valentin Malykh
на сайте romip.ru есть, хотя ему больше 10 лет
Благодарю. Сейчас посмотрим
источник

DD

David Dale in Natural Language Processing
$○|
Не знаете где взять датасет поисковых вопросов

Типа например

Где живут лемуры
Где обитают обезьяны
Где родился Майкл Джексон
Где находится город Астана
Где живет Киану Ривз
Где мне взять денег
Где достать побольше травы
Где найти хорошую девушку
Где мне найти работу
В каком городе стоит статуя свободы
В какой стране говорят на английском
В какой стране все носят юбки
В какой стране нет войны
https://wordstat.yandex.ru/, очевидно.
Отсюда можно навыуживать топ запросов, содержащих любое слово, потом как-то перевзвесить.
источник

$

$○| in Natural Language Processing
David Dale
https://wordstat.yandex.ru/, очевидно.
Отсюда можно навыуживать топ запросов, содержащих любое слово, потом как-то перевзвесить.
Не особо очевидно. Мне нужны не ключевые слова и запросы а именно вопросы
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Зачем нужны - чтобы классифицировать их тип и найти путь поиска ответа на них, если ищется дата то дату если персона то персону, инструкция - инструкцию итд
источник

DD

David Dale in Natural Language Processing
$○|
Не особо очевидно. Мне нужны не ключевые слова и запросы а именно вопросы
в вордстате просто очень много свежих и репрезентативных поисковых запросов, из которых именно вопросы можно отфильтровать по наличию вопросительных слов в них.
источник

$

$○| in Natural Language Processing
David Dale
в вордстате просто очень много свежих и репрезентативных поисковых запросов, из которых именно вопросы можно отфильтровать по наличию вопросительных слов в них.
Об этом не думал. Попробую
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Спасибо
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Первые шаги в нлп делаю, еще только неделю как вкатился в тему
источник

$

$○| in Natural Language Processing
Очень интересно
источник