Телеграмм чат группы natural_language

2020 March 13

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing

Vlad

Это практически и есть RHVoice, попробуйте его, может вас устроит. Работает везде, кроме айфонов

Emscripten на него не натравливали? По ощущениям он между такотроном и espeak по качеству

источник

13:09пожаловаться #1

ck

cnstntn kndrtv in Natural Language Processing

Лучше так.
Встречал ли кто сравнение скорости работы либ для cfg (или любого другого способа удобно писать и применять подобные правила)?

источник

13:09пожаловаться #2

D(

David (ddale) Dale in Natural Language Processing

cnstntn kndrtv

Лучше так.
Встречал ли кто сравнение скорости работы либ для cfg (или любого другого способа удобно писать и применять подобные правила)?

Я сам не изучал, но вот эти ребята вроде бенчмаркали скорость
https://github.com/lark-parser/lark
Это не совсем в контексте nlp, но выглядит юзабельно на первый взгляд

источник

13:15пожаловаться #3

V

Vlad in Natural Language Processing

Arcady Balandin

Emscripten на него не натравливали? По ощущениям он между такотроном и espeak по качеству

Неа, не знал на тот момент про такую штуку

Да, примерно так и есть, только там есть очень хорошо вылизанный голос "Анна", который сильно лучше других звучит, а с espeak даже сравнивать стыдно)

Он звучит как очень слабенькая нейронка примерно, но до такотрона там далеко, да) Но в отличие от такотрона (+вокодер) ему не надо тонны топового железа для реалтайм синтеза

источник

13:17пожаловаться #4

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing

Существуют ли "переводчики" работающие путем переписывания субграфов исходного языка в конечный по жёсткому набору правил переписывания графов и без всяких нейронок?

источник

13:17пожаловаться #5

ck

cnstntn kndrtv in Natural Language Processing

David (ddale) Dale

Я сам не изучал, но вот эти ребята вроде бенчмаркали скорость
https://github.com/lark-parser/lark
Это не совсем в контексте nlp, но выглядит юзабельно на первый взгляд

Спасибо. Как раз на него смотрю. Хочу ещё с nltk сравнить.

источник

13:17пожаловаться #6

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing

Vlad

Неа, не знал на тот момент про такую штуку

Да, примерно так и есть, только там есть очень хорошо вылизанный голос "Анна", который сильно лучше других звучит, а с espeak даже сравнивать стыдно)

Он звучит как очень слабенькая нейронка примерно, но до такотрона там далеко, да) Но в отличие от такотрона (+вокодер) ему не надо тонны топового железа для реалтайм синтеза

Надо будет пытаться конвертнуть в эмскриптен, хочу из браузера юзать без серверной части

источник

13:18пожаловаться #7

V

Vlad in Natural Language Processing

Он написан на Си или С++, так что из js я думаю можно будет завести. Правда вероятно надо будет довольно много бинарников выкачивать, последний раз архив с репозиторием весил около 200Мб

источник

13:19пожаловаться #8

MS

Mikhail Sumskoy in Natural Language Processing

Коллеги, приветствую. Вопрос по yargy 0.8.0. Ругается на DAWG, пишет:

источник

20:04пожаловаться #9

MS

Mikhail Sumskoy in Natural Language Processing

NotImplementedError: You platform doesn't supports on-the-fly dictionary building. Please, define 'Path' attribute

источник

20:04пожаловаться #10

MS

Mikhail Sumskoy in Natural Language Processing

Понятное дело, что работаю на обычном питоне, не CPython

источник

20:04пожаловаться #11

MS

Mikhail Sumskoy in Natural Language Processing

Сталкивался кто с таким?

источник

20:04пожаловаться #12

MS

Mikhail Sumskoy in Natural Language Processing

from enum import Enum
from yargy.labels import gram
from natasha import Combinator

class MyGrammars(Enum):

Surname = [
{
'labels': [
gram('Surn'),
],
}
]

combinator = Combinator([MyGrammars], pipelines=[
NamesPipeline(),
])

источник

20:05пожаловаться #13

MS

Mikhail Sumskoy in Natural Language Processing

natasha 0.7.0

источник

20:05пожаловаться #14

V

Vlad in Natural Language Processing

У меня была такая ошибка, решилось установкой dawg напрямую из репозитория (это было где-то месяц назад, в начале февраля). Но, судя по pypi - авторы обновили версию и должна ставиться из pip самая последняя: https://pypi.org/project/DAWG/

Как вариант - попробуйте установить предыдущую версию, ещё более старую, которая была на момент выхода наташи актуальной

PyPI

DAWG

Fast and memory efficient DAWG (DAFSA) for Python