В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

1355 membersпожаловаться на группу
2020 February 05

R

Rodion in Natural Language Processing
Nikolay Karelin
Вот это пробовали: https://github.com/openvenues/pypostal
Неплохо работает
GitHub
openvenues/pypostal
Python bindings to libpostal for fast international address parsing/normalization - openvenues/pypostal
отлично, и это тоже потестирую на своем кейсе. спасибо
источник
16:36пожаловаться#1

V

Vlad in Natural Language Processing
Кстати, а как Duckling NER в английском языке с адресами работает, никто не знает?
Вот этот https://github.com/facebook/duckling
GitHub
facebook/duckling
Language, engine, and tooling for expressing, testing, and evaluating composable language rules on input strings. - facebook/duckling
источник
16:39пожаловаться#2
2020 February 06

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Хм
источник
00:00пожаловаться#3

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Подскажите пожалуйста, какие алгоритмы проверки соответствия формальной грамматике существуют?
источник
00:01пожаловаться#4

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
алгоритм Эрли, алгоритм Кока Янгера Касами
источник
00:04пожаловаться#5

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
Это для КС
источник
00:05пожаловаться#6

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
LL & LR parsers - это классика для CFG.
источник
00:11пожаловаться#7

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Ага, спасибо
источник
00:30пожаловаться#8

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Sergey Sikorskiy
LL & LR parsers - это классика для CFG.
А это звучит, будто только для регулярных CFG
источник
00:31пожаловаться#9

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
Хороший Лисичко
А это звучит, будто только для регулярных CFG
Если придираться к терминологии, то регулярные языки - это подмножество контекстно-свободных, так что фраза “регулярные CFG” звучит немного странно. Среди контекстно-зависимых грамматик еще выделяют те, которые анализируются за полиномиальное время (обычно O(N^3)). Об этом люди лет 30-40 тому назад написали много книг.
источник
01:00пожаловаться#10

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Sergey Sikorskiy
Если придираться к терминологии, то регулярные языки - это подмножество контекстно-свободных, так что фраза “регулярные CFG” звучит немного странно. Среди контекстно-зависимых грамматик еще выделяют те, которые анализируются за полиномиальное время (обычно O(N^3)). Об этом люди лет 30-40 тому назад написали много книг.
Хм, звучит интересно. А что вообще по сабжу стоит почитать? Я пока листаю страницы вики и какие-то лекционные записки по вычислимой семантики...
источник
01:01пожаловаться#11

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Допустимо хоть на английском, хоть на русском.
источник
01:03пожаловаться#12

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
Хороший Лисичко
Хм, звучит интересно. А что вообще по сабжу стоит почитать? Я пока листаю страницы вики и какие-то лекционные записки по вычислимой семантики...
Классика жанра. Должна легко найтись на русском.
Хорошая современная книга: Cooper, Keith Daniel; Torczon, Linda (2012). Engineering a compiler
(могу ее прямо в телеграме зафорвардить)
Очень хорошая подборка.
Читайте только про парсинг. Остальное - игнорируйте.
Более сложные книги найдутся в списке литературы простых книг …
Wikipedia
Compilers: Principles, Techniques, and Tools
computer science compiler technology textbook
источник
01:19пожаловаться#13

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Sergey Sikorskiy
Классика жанра. Должна легко найтись на русском.
Хорошая современная книга: Cooper, Keith Daniel; Torczon, Linda (2012). Engineering a compiler
(могу ее прямо в телеграме зафорвардить)
Очень хорошая подборка.
Читайте только про парсинг. Остальное - игнорируйте.
Более сложные книги найдутся в списке литературы простых книг …
Wikipedia
Compilers: Principles, Techniques, and Tools
computer science compiler technology textbook
В целом в NLP читать только про парсинг? Это почему так?
источник
01:20пожаловаться#14

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Звучит как диструктивная рекомендация
источник
01:20пожаловаться#15

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
С этого все начинается. Там и семантика есть. Всякие более сложные системы типа HPSG, LFG, и т.д. завязаны на формальные языки.
Даже если вы почитаете статьи про то, как тренинировать парсер для естественного языка, то там в основе будет лежать стековый автомат (т.е. LR грамматика), ну а к нему еще придумают модные слова типа Oracle. Я бы советовал разобраться откуда ноги растут.
источник
01:25пожаловаться#16

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Ну тут, по вашей формулировки, мне кажется, что основная проблема в модном IT мусоре, ну так это всегда так. Я пока хочу разобраться в мат. аппарате.
источник
01:27пожаловаться#17

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
Мат. аппарата нет. Никто не знает как это на самом деле должно работать. Существуют разные подходы. Просто сторонники одного подхода полностью отрицают другие. Часто по причине незнания. Классически, лингвисты не знакомы с методами анализа формальных языков.
источник
01:30пожаловаться#18

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
хм
источник
01:31пожаловаться#19

ХЛ

Хороший Лисичко in Natural Language Processing
Звучит как всегда
источник
01:31пожаловаться#20