В данный момент, я занимаюсь интеграцией видов сведений СМЭВ-а в существующую систему заказчика.
Первые вопросы которые появились:
1. Как лучше подходить к разработке постановок?
2. Как вы организуете для себя "цикл аналитика"? ( начиная с анализа предметной области и заканчивая сопровождением до вывода prod, допустим)
3. Чему, по вашему мнению, стоит обучаться в первую очередь?
Мне очень интересна сфера аналитики и сейчас я пытаюсь структурировать роли бизнес/системного/data-аналитиков и понять, что из этого импонирует мне больше)
1. Отталкиваться от целей, которые эти постановки должны закрыть. Выявить всех заинтересованных участников процесса, их роли и влияние. Постараться закрыть их потребности
2. Опираться на существующие в команде процессы разработки, выявлять где и как их можно улучшить. Анализ предметной области - через доступные источники инфы (любые: вики, спеки компании, эксперты доступные, пролетающие мимо фразочки и обсуждения). Это даст некий вью на облако знаний и #тучку_незнания (это на одном митапе мы так рофлили). Далее методично расширять своё понимание предметной области, досконально изучать все нюансы. Задавать вопросы! Не стесняться этого делать. Со всеми строить контакт, люди - это основа.
3. Хард/софт скилы аналитика, для примера что почитать. Понять основы системного мышления, теорию анализа. Учиться коммуницировать и не сидеть в своем углу. Понимать SMART, риск менеджмент, импакт анализ.