​​Здорова, бродяги

Сидим мы как-то с Толей Карповым, пьем пивчанское, базарим, тут он говорит.
- Саня, запускаю курс по аналитике, сделали огонь, обмолвись в канале парой слов.
- Не могу, Толян, правила для всех одинаковые, что не смотрел, то не рекомендую.

Ну Толя парень простой, взял и подписал на первый поток специализации по Аналитике данных. И вот, блять, спустя 5 месяцев писания SQL запросов и проведения A/B тестов, я готов, замолвить словечко.

Для начала обозначу, что этот курс не про Data science, а про Аналитику. Если ты хочешь быть именно аналитиком, то ок, если ресечером в лабе, то Воронцов в роли доминантрикс ждет тебя на ютубе.

Толя реально понимает для кого сделал этот курс и прекрасно помнит первую неделю работы ВКонтакте, поэтому курс практически имитирует реальную деятельность аналитика и покрывает сложности первых задач, прилетающих от тимлида.

Если ты tupoy или только вкатываешься в профессию, то это однозначно твой вариант.

Ладно, хорош пиздеть, давай по делу. Пять месяцев ты будешь слушать следующие темы: Python с нуля, но сразу ориентированный на аналитику данных, SQL с нуля, Git c нуля, Airflow, Статистика, A/B тесты, Продуктовая аналитика и софт-скилл. Может быть даже додиком перестанешь быть, а то и с бабой познакомишься. Каждая из этих тем приправлена живым разбором сложных моментов, а также мини-проектом, симулирующим(как твоя девушка) реальную работу.

Плюс за бокалом роскошной Балтики 9, Толян дал промокод: MAMKINDS, на скидку 5к. Так что если твой путь лежит в аналитику с нуля, то залетай, у ребят новый набор.

Промокод → MAMKINDS
Курс → Аналитика данных

Работаем, братва

​​Здорова, бандиты

Сколько раз нужно подкинуть монетку, чтобы выпало два орла подряд? Не знаешь? А сколько анальных шариков влезает в Боинг 737? Тоже нет? Ну все, начальник отдела задетектил тебя как тупое быдло.

Задачи такого рода имеют много названий, мы будем называть их брейнтизерами. Такое очень любят спросить на финальных этапах отбора, когда базар идет уже с руководителем. Пару примеров на русском можно найти тут.

Короче, давай по факту. Стоит ли основательно готовиться к подобным вещам? Нет.
Если ты tupoy и не можешь с ходу решать такие штуки, то для тебя есть тру вей, как не лохануться на собесе. Погнали.

1. Не молчи. Самый плохой расклад — это молчать или еще хуже сказать: «Я не знаю». Спиздани хоть что-то умное.

2. Хорошая новость заключается в том, что типов брейнтизеров ограниченное количество. Типовые головоломки внутри себя имеют плюс-минус похожее решение. Большую часть конструкторов, по которым собираются брейнтизеры, можно найти вот тут.

Конструкторы → https://www.themuse.com/advice/7-insane-brain-teasers-you-could-actually-encounter-in-an-interview

3. Также есть куча книг, где описывается как решать подобные задачи, но нам че делать нехуй, читать литературу про фасовку анальных шариков в самолеты? Мы сделаем вот как, подписываемся на два ютуб канала и смотрим новые видосы, как только они выходят.
 Первый — про классические головоломки
 Второй — про числовые задачки

Первый → https://www.youtube.com/c/LOGICALLYYOURS
Второй → https://www.youtube.com/user/MindYourDecisions

Все. Следуя трем несложным пунктам, станешь королем брейнтизеров, а интервьюер будет думать, что перед ним интеллектуал, но на самом деле тот же бродяга, только подготовленный.

Подготовка — 80% успеха, работаем, братва.

​​Бонджорно, сучары

Нужны ли алгоритмы и структуры данных Data Scientist-у. Тема очень интересная, но вот только какая разница, если тебя уже пятый собес подряд опрокидывают через huy вопросом про бинпоиск? Хочешь жить — умей вертеться, на интервью придется конкурировать с чуваками, которые перекатывается в ДС из разработки, они на память могут написать больше сортировок, чем тебе давали за всю жизнь (>=1)

Но не все так плохо. У нас уже есть пара ресурсов, писал о них раньше. Но нет структуры. Проведя соц опрос среди людей, которые дрючат таких как ты в маленьких переговорах, выделил основные темы и подобрал под них соответствующие задачи.

Табличка еще неполная, будет дополняться со временем. Правда с выходом киберпанка это может затянуться, пацаны. Пробежимся по содержанию.

Топ-4 любимых темы на собесах:
1. Поиск
2. Сортировка
3. Стек
4. Динамика

С поиском и сортировкой все понятно, а вот как же, блять, они обожают стек и всякие строчные алгоритмы с ним, это отдельная история. Хлебом не корми, дай скобочную последовательность спросить. Тут надо быть особенно внимательным. С динамикой тоже все понятно, неспособность решить простую задачку будет характеризовать тебя как ебанько 80 левела.

Пока что все оформлено топорно — в виде Гугл таблицы с названием задач и ссылками на литкод, информацикс, хакерранк. Дальше придумаю как это пиздато прикрутить к нашему сервису interview-mds.ru. Таблица будет расширяться, это не все даже базовые темы, в ближайшее время добавлю задачи на связные списки и хэш-таблицы.

Чек-лист алгоритмов → https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kFhOcB5vO8p4TOgxZO_szfO9V-lPCCt6RKIixukGTvc/edit?usp=sharing

Это не просто задачи с потолка, а то, что реально дают на позицию ДС/МЛ.

Хватит ныть про ненужность алгоритмов для ДС, просто ебашь.

Работаем, братва