M
но да я тоже думаю что это графана все))
Size: a a a
2021 June 10
M
ахах
AV
Интересно почитать, для чего они используют модификатор @ и экземпляры у себя в проде. Также интересно почитать, как поменялись требования к аппаратной части (cpu, ram, storage space) и стоимость инфраструктуры после миграции с вм на танос.
AV
попробуйте
label_values({__name__="cluster-name"}, ...)N
нет, проблема не в графане, она передает дальше запрос.
Надо указать два значения:
Надо указать два значения:
label_values(cluster\-name,label1)AV
Подключайтесь на онайн-трансляцию big monitoring meetup - https://www.youtube.com/watch?v=mkg_mCAW81Y
CA
Вести с фронта
AD
Ребята, еще вопрос про рейт. Вот я построил график в Графане, на основе каунтера. Если я правильно понимаю рейт и график, он показывает "как изменилось значение по сравнению с предыдущим". Что значат эти цифры, 0.01168?
AV
нет,
rate(m[d]) показывает среднюю скорость изменения метрики m за время d. Скорость измеряется в единицах в секундуAV
может, вам нужен
increase(m[d]) - он покажет, на сколько изменилась метрика за время dEL
Насколько я помню оно создавалось для трейдинга и маркетдаты изначально. Там объемы данных и кардиналити невысокие.
AV
может, количество рядов в маркетдате и не такое высокое, как в мониторинге приложений, но количество данных там должно быть большим за счет high frequency trading. Не зря же kdb+ сделали
VS
мб, тут не знаю )
VS
@eugenelazin кстати, а ты свой akkumuli забросил?
EL
Насколько я знаю, во всем мире есть буквально несколько бирж от которых может прилетать больше миллиона тиков в секунду (например OPRA) да и то в прыжке, а не все время. Все остальное это сотни-тысячи в секунду. Но там нужно быстро реагировать на изменения.
EL
Я ушел в стартап и теперь нет на это времени особо. Возможно перепрофилирую все это под embedded чуть позже.
EL
Это я все к тому, что они там наверняка проделали кучу performance работы для low latency, которая для мониторинга не оч нужна
AV
может быть. Кстати, раньше они позиционировались как olap бд для замены clickhouse. Но затем сузили свою нишу до time series бд. Наверное, по производительности в olap-задачах не получилось догнать clickhouse )