📋
Пост в группе
Мехмат МГУ:
Компания: НИИгазэкономика (головной научный центр ПАО «Газпром»), Центр цифровой трансформации энергетики
Вакансия: Junior Data Scientist
Город: Москва, метро Университет
ЗП: 80-130 тыс. руб. + годовая премия до 2-х окладов
Основной фокус – разработка интеллектуальных систем управления крупными инженерными системами. Основная задача – разработка ML-решений для прогнозирования работы Единой системы газоснабжения России
Что делать:
- Разработка ML-моделей прогнозирования временных рядов параметров работы производственного оборудования;
- Разработка ML-моделей стохастического прогнозирования;
- Оптимизационные потоковые задачи на графах
Что требуется:
- Техническое, физико-математическое образование (средний бал выше 4.5)
- Ваше желание и способность постоянно учиться новому и делиться знаниями с коллегами
- Знание статистики, теоретических основ ML и временных рядов, базовых принципов DL, классических алгоритмов
- Умение оценить качество модели
- Опыт feature selection / feature engineering
- Опыт работ с DL-фреймворками (TensorFlow / PyTorch / etc.)
знание и опыт работы на Python (знание стандартного стека – pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.)
- Знание английского на уровне понимания статей computer science / data science, понимание выступлений
Будет плюсом:
- наличие опыта создания ML-микросервисов и встраивание их в продакшн-системы
- опыт использования стандартных инструментов для подготовки и обработки данных (Airflow, Spark, Hadoop, Hive …)
- опыт MLFlow / Kubeflow
- понимание и интерес к Deep Reinforcement Learning
- понимание Docker, Kubernetes, CI/CD, MLOps, опыт в GitLab
- опыт работы с SQL (MS SQL, MySQL, SQLite, Postgres, …)
- Опыт командной работы в ML, знание git
- Наличие решенных задач в области рекомендательных систем, прогнозирования временных рядов
- работа в Unix-системах
От себя предлагаем:
- интересные сложные масштабные задачи по моделированию крупнейшей в мире трубопроводной энергетической системы
- большой амбициозный проект по созданию интеллектуальной системы и гибридных матмоделей
- белая зарплата с премиями
- социальные льготы и компенсации, ДМС после года работы
- гибкий рабочий график
- дружный коллектив (выпускники МГУ, МФТИ и т.д.) с опытными наставниками – научными руководителями
- ML-курсы и конференции (внутренние и внешние)
- помощь в написании диссертации PhD (если интересует)
- офис в 5 минутах от метро Университет
- отпуск по ТК РФ + стимулирующая выплата к отпуску в размере оклада
Контактное лицо: I.Pyatyshev@econom.gazprom.ru
— Автор:
Аня Арзуманова