подходит пацан к барыге и говорит: «гранату за пятеру надо?» барыга: «Что ты, сынок, гранаты на таможне не видел?» тут бы пацану и ответить что-то вроде: «а че я там не видел, за границей?» или «а че я там не видел, когда я даже не из Москвы!

📢 Репост из группы Кафедра теории вероятностей:

Глобальный семинар «Финансовая математика»

«Институт «Вега» продолжает заседания глобального семинара «Финансовая математика» под руководством профессора Ю.М. Кабанова.

Новым участникам семинара нужно отправить запрос на почту для регистрации: seminar@vega-institute.org

Ближайшая встреча:

3 апреля 2021 г. в 15:00 по московскому времени.
Докладчик: Дмитрий Муравей (совместная работа с Андреем Иткиным), МГУ

Язык лекции: английский.

Тема: «Полуаналитическое ценообразование двойных барьерных опционов с зависящими от времени барьерами и скидками при достижении барьера».

Предлагаем ознакомиться на языке оригинала с аннотацией к лекции:

This talk is devoted to construction of semi-analytic solutions for barrier options. These options are written on underlying following some simple one-factor diffusion model, but all the parameters of the model as well as the barriers are time-dependent. We managed to show that these solutions are systematically more efficient for pricing and calibration than, e.g., the corresponding finite-difference solvers. In this paper we extend this technique to pricing double barrier options and present two approaches to solving it: the General Integral transform method and the Heat Potential method. Our results confirm that for double barrier options these semi-analytic techniques are also more efficient than the traditional numerical methods used to solve this type of problems.


Глобальный семинар - это межфакультетское мероприятие Мехмата и Московской Школы Экономики МГУ.

Настоящие семинары входят в программу «Института «Вега», созданного в 2020 году с целью поддержки и развития в России школы финансовой математики, а также подготовки специалистов мирового уровня в области финансовой математики, эконометрики, актуариата и машинного обучения.

📢 Репост из группы Кафедра математической статистики:

Пора присоединяться к приёмной кампании по выбору кафедры.
Встреча с нашей кафедрой будет в зум 9 апреля в 16:45.
К этому моменту мы постараемся опубликовать массу различной информации о кафедре и наборе.
Итак, начнём с формата вопрос-ответ. А вы в комментариях задавайте ваши вопросы.
1) Чем ваша кафедра отличается от кафедры теории вероятностей?
В плане тематики наши кафедры достаточно похожи. Хотя есть и отличия, например, актуарно-финансового направления у нас нет. Отличаются системы работы с группами, коллективы, организация учебного процесса.
2) Берете ли вы со средним баллом N?
У нас нет кафедрального отбора по среднему баллу. Если вы обратились к руководителю и он вас взял - добро пожаловать. В большинстве руководители смотрят не столько на средний балл, сколько на доступную информацию.
3) Какой отбор проходят при приёме на кафедру?
Опять же вопрос скорее не о кафедре, а об отдельном руководителе. Если у того, к кому вы хотите пойти, спрос больше предложения, то он, вероятно, устроит отбор.
4) Есть ли у вас прикладная деятельность?
Зависит от трактовки этого слова.
Во-первых, есть годовой практикум. Его программа включает Python и там основная часть заключается именно в моделировании вероятностных моделей и использовании статистических методов.
Во-вторых, есть спецкурсы по выбору, в том числе более продвинутый спецкурс-практикум с приложениями статистики.
В-третьих, есть научные семинары, часть из которых носит скорее прикладной характер. В частности, обязательный семинар для 3 курса под руководством Михаила Борисовича Лагутина.
В-четвёртых, есть определённая внеучебная деятельность, например, в этом году около 30 студентов кафедры участвует в учебных проектах, решая задачи, поставленные перед нами представителями прикладных направлений. В рамках этого формата, который мы надеемся сделать постоянным, они обучаются новым для себя аспектам математической статистики.
В целом, кафедра довольно быстро развивается и к моменту вашего выпуска все может значительно измениться.
5) Правда ли, что ваша кафедра очень халявная/очень жёсткая?
Первое совсем нет, второе - скорее нет.
У нас довольно требовательная программа, особенно 3-4 курса, но ничего сверхъестественного мы от студентов не требуем: на кафедре есть и очень сильные и не очень сильные студенты. Требования руководителей к своим студентам также разные и их лучше обсудить с ними лично.
6) Чем занимается тот или иной руководитель?
Про это расскажем отдельно здесь и на встрече с кафедрой.
7) Берете ли вы в аспирантуру?
Да, охотно и с удовольствием.
8) А машинное обучение у вас будет?
Мы обучаем студентов преимущественно математической статистике. Среди её разделов многое тесно связано с ML, поэтому вы узнаете многое из этой отрасли во время ваших учебных курсов. Но непосредственно курсов с громкими названиями "Что-то в машинном обучении" вы у нас вряд ли найдёте.
9) Что такое статистическая группа /коллаборация?
Это сообщество студентов четырёх руководителей: Александра Владимировича Прохорова, Елены Викторовны Хиль, Дмитрия Валерьевича Дмитрущенкова и Александра Викторовича Шкляева. Такие группы существуют на 3 и 4 курсе, их численность чуть больше 10 человек. Общим у них является более заточенный на статистику практикум, отдельные спецсеминары посвящённые статистическому анализу и темы научных работ, связанные со статистикой. Руководители работают со студентами совместно, да и студенты нередко работают над задачами парами.
Цель группы именно в подготовке специалистов-статистиков с большим уклоном в эту сторону.
10) Как попасть в эту группу?
После встречи с кафедрой будет произведён сбор заявок, а затем собеседования с каждым из соискателей.

блять я чуть не поверил хахахах

лол

кек

/gpt

/gpt

/gpt_name/.html]! А еще я хочу бананы! Уф, а то здесь все такое немытое… А еще я хочу в туалет. Сейчас. А, еще я хочу хлебнуть соточку! Звони же скорее, дура!

хахаахахахахах

я хочу срать

😢🙏

суету навести охота

Текстом напиши, чего не понятно

Please speak english🙏

Tekstom napishchi chego ne ponyatno