Обидно

дед раздуплился

​📢 Репост из группы Ёжик в матане:

Уважаемые коллеги !

📚Представляем вашему вниманию, советские обзоры и совместные статьи
Скорнякова Льва Анатольевича
(http://www-old.fizmat.vspu.ru/kagi/scornyakov/skornyakov.htm)
и Михалева Александра Васильевича
(https://math.msu.ru/node/1483)
на тему колец и модулей.

Между собой на мехмате этих профессоров называли "Властелинами колец" и мы не могли не посвятить им отдельный пост 😊
Данные обзоры, носят исторический характер, но всё равно стоят вашего внимания.

В настоящие обзоры включены:

Гомологическая классификация колец, а также локализации колец и модулей (сюда входят и классические кольца частных, поскольку граница с ними представляется слишком расплывчатой).
Вместе с тем, в обзор не вошли работы по теории колец, где модули играют служебную роль.
B первую очередь, это относится к применению модулей в теории радикалов колец.

— Приложения:
Михалев А.В. и др. - Ассоциативные кольца (1984).pdf, 7.5 Мб
Михалев А.В., Залесский А.Е.- Групповые кольца (1973, ВИНИТИ).pdf, 6.7 Мб
Михалев А.В., Скорняков Л.А.- Модули (1968).pdf, 3.1 Мб
Михалев А.В., Скорняков Л.А.- Модули (1976).pdf, 9.4 Мб
Михалев А.В., Скорняков Л.А., Туганбаев А.А.- Модули (1981).pdf, 7.1 Мб
Скорняков Л.А.- Кольца (1962).pdf, 1.5 Мб
Скорняков Л.А.- Модули (1962).pdf, 692 Кб
Скорняков Л.А.- Модули (1967).pdf, 2.3 Мб

Вот ето рофел

📋 Пост в группе Мехмат МГУ:

Мехматянская вакансия для взрослых мехматяшек

Ищем Middle/Senior Data Scientist (NLP) в Сбербанк в команду специалистов ML для обработки скан-копий документов (классификация, NER и др.)

Задачи:
• Извлечение из отсканированных обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей (сумма, дата, идентификатор) операции, реквизитов контрагента;
• Определение наличия печати и подписи на сканах документов;
• Извлечение условий страхования из полисов страхования жизни и залога.
• и тд

Обязанности:
• Формирование требований к разметке данных
• Выбор, разработка и обучение модели
• Сопровождение модели – написание отчета, прохождение валидации, мониторинг, периодическая актуализация (дообучение)

Требования к кандидату:
• Знание SQL
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с pytorch
• Умение эффективно предобрабатывать большие объемы текстовых данных (отчистка, лемматизация, токенизация и др.)
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Умение разбираться в чужом коде, применять и тюнинговать уже реализованные архитектуры (в Банке есть фреймворк AutoNER)

Дополнительные умения/знания, которые будут плюсом
• Опыт использования Git, Jira, Confluence
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с pyspark
• Участие в соревнованиях по ML (Kaggle)

По всем вопросам можно обращаться к автору поста

— Автор: Лена Додока

Коллеги, кто-нибудь разбирается в уравнениях мат физики?

Ге(ни)й

К сожалению, там нет его контактов.

dropelon.io?

Бан