​📢 Репост из группы Математура: книги издательства МЦНМО:

#новинка

Хелемский А. Я. Рассказ о средневековой Британии

Эта книга рассказывает о первом периоде средневековой истории Британии, от кровавой битвы при Гастингсе, отдавшей Англию под власть Вильгельма Завоевателя, до принятия Великой хартии вольностей. Автор старался изложить события на фоне общего исторического процесса, привлекая множество аналогий и аллюзий, и сделать это в достаточно живой и увлекательной форме. Удалось ли ему выполнить свою задачу, решит читатель.

Доктор физико-математических наук Александр Яковлевич Хелемский — заслуженный профессор механико-математического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова. Как положено, он читает основные и специальные курсы лекций, ведет занятия в академических группах, руководит научно-исследовательским семинаром. Им написаны пять монографий и около восьмидесяти научных статей. (Последняя монография называется «Квантовый функциональный анализ».) Среди его учеников — кандидаты и доктора наук.

Всю свою жизнь А. Я. Хелемский испытывал огромный интерес к истории, сперва английской (после прочитанных в детском возрасте шекспировских хроник), потом античной и китайской, а позднее — японской. На многих математических конференциях он по просьбе коллег и друзей читал лекции на исторические темы (последняя называлась «Гвельфы, гибеллины и Данте Алигьери»), а иногда, если позволяло время, и циклы лекций. Один из таких лекционных циклов и лег в основу лежащей перед вами книги.

— Ссылка:
Рассказ о средневековой Британии | Хелемский А. Я. | Магазин «Математическая книга»

Нихуя не понял предмет история, но очень интересно

Если подразумевается, что Вильгельм и Рюрик это разные люди, то дальше не читаю

У кого сколько дисциплин?

жим+присед+тяга=2

Закон эйлера?

📢 Репост из группы Мнiмая группа:

-------+

Я и так готов полежать

​📢 Репост из группы МГУ имени М.В.Ломоносова:

Сотрудники кафедры теории вероятностей мехмата МГУ совместно с коллегами из Кисловодской горной астрономической станции и Технологического института Нью-Джерси предложили метод на основе машинного обучения для детектирования корональных дыр – активных областей на Солнце, ответственных за проявление геомагнитных бурь.

Применив новую модель к обработке многолетних массивов наблюдений, учёные смогут лучше понять природу явления, прогнозировать космическую погоду и сопутствующие угрозы устойчивости работы спутниковых и телекоммуникационных систем, безопасности космических миссий и авиасообщения.

Подробнее читайте на нашем сайте: https://www.msu.ru/~NpMtS

#Наука_МГУ