Size: a a a

Мехмат МГУ

2020 June 19

G

Gleb in Мехмат МГУ
/kek@algebrach_bot
источник

A

AlgebrachBot in Мехмат МГУ
Gleb
/kek@algebrach_bot
Сегодня в маршрутке девчушка лет 4-х спросила маму: «А если всем поставить /kek, то его отключат?». С мамой плакала половина маршрутки… Боже, не отключай /kek!!!
источник

G

Gleb in Мехмат МГУ
/kek@algebrach_bot
источник

A

AlgebrachBot in Мехмат МГУ
Gleb
/kek@algebrach_bot
источник

М

Михаил in Мехмат МГУ
Кто может помочь решить не простую задачу по теорверу?
источник

М

Михаил in Мехмат МГУ
источник

М

Михаил in Мехмат МГУ
27.1
источник

NK

ID:0 in Мехмат МГУ
📋 Пост в группе Мехмат МГУ:
22 июня в 18:00 состоится вебинар для студентов «Глубокое обучение, текстовая аналитика и кейсы на SAS Viya». Приглашаем всех желающих!

SAS Viya – платформа полного цикла для прикладного анализа данных. С её помощью можно организовать весь процесс работы с данными, начиная с их подготовки и заканчивая их применением. SAS Viya привлекает широкое внимание аналитиков данных, поэтому знание о платформе сделает будущих специалистов еще более востребованными на рынке труда. Так как в платформе используется множество инструментов, на лекции мы успеем рассказать о наиболее популярных технологиях.

Спикеры:
• Марат Газизов, консультант, дирекция аналитических и индустриальных решений, SAS Россия/СНГ
• Алексей Пятов, руководитель группы текстовой аналитики, SAS Россия/СНГ

О чем они расскажут:

• Глубокое обучение на SAS Viya
• Компьютерное зрение на SAS Viya
• Генерация синтетических данных с помощью GAN
• Обзор бизнес-задач, где полезен анализ текста
• Текстовая аналитика на SAS Viya
• Разбор кейсов: какие методы были использованы и почему

Регистрируйтесь на мероприятие по ссылке: https://zoom.us/webinar/register/WN_HV_cklvaQy6J_HQ_JpBLfg

— Ссылка:
Приветствуем! Вы приглашены на вебинар: {тема вебинара}. После регистрации вы получите электронное письмо с подтверждением вашего участия в вебинаре.
Zoom Video
Welcome! You are invited to join a webinar: ИТ-лекторий ФКН «Глубокое обучение, текстовая аналитика и кейсы на SAS Viya». After registering, you will receive a confirmation email about joining the webinar.
Продолжительность: 1 час 30 минут

Спикеры:
Марат Газизов, консультант, дирекция аналитических и индустриальных решений, SAS Россия/СНГ
Алексей Пятов, руководитель группы текстовой аналитики, SAS Россия/СНГ

SAS Viya – платформа полного цикла для прикладного анализа данных. С её помощью можно организовать весь процесс работы с данными, начиная с их подготовки и заканчивая их применением. SAS Viya привлекает широкое внимание аналитиков данных, поэтому знание о платформе сделает будущих специалистов еще более востребованными на рынке труда. Так как в платформе используется множество инструментов, на лекции мы успеем рассказать о наиболее популярных технологиях.
О чем расскажут спикеры:
Глубокое обучение на SAS Viya
Компьютерное зрение на SAS Viya
Генерация синтетических данных с помощью GAN
Обзор бизнес-задач, где полезен анализ текста
Текстовая аналитика на SAS Viya
Разбор кейсов: какие методы были использованы и почему
источник

NK

ID:0 in Мехмат МГУ
источник

NK

ID:0 in Мехмат МГУ
📢 Репост из группы Changellenge » Карьера от студента к СЕО:
#education@changellengeglobal #Changellenge #PythonToolKit

Обрабатывать большие массивы данных в Excel — настоящая головная боль. Программа не справляется, когда в таблице несколько тысяч строк, файлы нужно вручную очищать от мусора и ошибок, а на красивую визуализацию уходят часы. Выход — освоить Python для анализа данных. Это несложно: работать с ним могут даже те, кто далек от IT. Хотите попробовать свои силы на реальных задачах? Подключайтесь к бесплатному вебинару 23 июня в 20:00. Его проведет Илья Братеньков, консультант Big4 и программист с почти десятилетним стажем. Подавайте заявку, чтобы научиться автоматизировать работу и не тратить лишнее время: https://clck.ru/P35nU

— Ссылка:
Бесплатный вебинар по Python от Changellenge >> ToolKit
источник

А

Анастасия in Мехмат МГУ
С чего можно начать если немного python знаю и html
источник

KA

Kolosov Alexey in Мехмат МГУ
Со стажировки видимо
источник

ЯЗ

Я — пехотинец Владим... in Мехмат МГУ
/kek@algebrach_bot
источник

A

AlgebrachBot in Мехмат МГУ
источник

ЯЗ

Я — пехотинец Владим... in Мехмат МГУ
/kek@algebrach_bot
источник

A

AlgebrachBot in Мехмат МГУ
источник

ЯЗ

Я — пехотинец Владим... in Мехмат МГУ
/kek@algebrach_bot
источник

A

AlgebrachBot in Мехмат МГУ
ясно
источник

ЧС

Человек Спирт... in Мехмат МГУ
/kek@algebrach_bot
источник

A

AlgebrachBot in Мехмат МГУ
Человек Спирт
/kek@algebrach_bot
2kek17
источник