Size: a a a

Physics.Math.Code

2018 January 20

NK

ID:174443445 in Physics.Math.Code
Да
источник

NK

ID:174443445 in Physics.Math.Code
Тимофей Сорокин
У меня вопрос.  Актуален ли дэлфи?
Но юзай Rad studio
источник

NK

ID:174443445 in Physics.Math.Code
В странах СНГ он актуален
источник

ТС

Тимофей Сорокин in Physics.Math.Code
Спасибо
источник
2018 January 21

I

Ivan in Physics.Math.Code
Можете посоветовать  литературу по векторному и тензорному анализу??
источник

NT

Nano Thank in Physics.Math.Code
Привет всем. Как думаете стоит втягиваться в изучение навигационных систем для летательных аппаратов? Актуальна тема в будущем?
источник

RZ

Ruslan Zuckerbrin in Physics.Math.Code
О, спасибо за микроконтроллеры!!!
источник

RZ

Ruslan Zuckerbrin in Physics.Math.Code
Материал по микроконтроллерам AVR:

Программирование микроконтроллеров ATMEL на языке С. (+CD) [2012, djvu, ru]
https://vk.com/wall-51126445_17264
https://yadi.sk/d/LrJ_GTCK3MzbTY

Практическое программирование микроконтроллеров Atmel AVR на языке ассемблера [2014, RU, DJVU] (3-е изд., ипс. и доп.)
https://vk.com/wall-51126445_17053

Подборка книг по языку Assembler и программирование микроконтроллеров
https://vk.com/wall-51126445_16551

Микроконтроллеры AVR. От азов программирования до создания практических устройств
https://vk.com/wall-51126445_16218

Микроконтроллеры AVR семейства mega
https://vk.com/wall-51126445_13015

Разработка устройств на микроконтроллерах AVR: шагаем от «чайника» до профи
https://vk.com/wall-51126445_12998

Программирование микроконтроллеров ATMEL на языке С
https://vk.com/wall-51126445_12932

Микроконтроллеры AVR. Практикум для начинающих
https://vk.com/wall-51126445_10200

Джон Мортон
«Микроконтроллеры AVR. Вводный курс.»

Юрий Ревич
«Практическое программирование микроконтроллеров
Atmel AVR на языке ассемблера»

http://bascomavr.3bb.ru/

https://datagor.ru/microcontrollers/2027-flowcode-programmiruem-dlya-avr-i-pic-bez-problem.html

http://robot-teacher.ru/

#avr #микроконтроллеры #си #программирование #мк
источник

A

Anthony in Physics.Math.Code
Здравствуйте. Не туда написал
источник

A

Anthony in Physics.Math.Code
А оно уже удалилось
источник

A

Anthony in Physics.Math.Code
Всего хорошего вам.
источник
2018 January 22

I

Impress in Physics.Math.Code
Биномиальное распределение
═════════════════════
vk.com/wall-51126445_20585
═════════════════════
Или биномиальный закон распределения вероятностей. Это наиболее распространённый вид дискретного распределения. Пусть проводится независимых испытаний (не обязательно повторных), в каждом из которых случайное событие может появиться с вероятностью p. Тогда случайная величина – число появлений события в данной серии испытаний, имеет биномиальное распределение.

Например: монета подбрасывается 5 раз. Тогда случайная величина – количество появлений орла распределена по биномиальному закону. Орёл обязательно выпадет:
Или 0 раз, или 1 раз, или 2 раза, или 3 раза, или 4 раза, или 5 раз.

Как вы догадались, соответствующие вероятности определяются формулой Бернулли:
P(k, n) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k) , где:
n – количество независимых испытаний;
p – вероятность появления события в каждом испытании;
q = 1 - p – вероятность непоявления события в каждом испытании;
k – сколько раз может появиться событие в данной серии испытаний (список всех возможных значений).
VK
Physics.Math.Code.Books
Биномиальное распределение ═════════════════════ Или биномиальный закон распределения вероятностей. Это наиболее распространённый вид дискретного распределения. Пусть проводится независимых испытаний (не обязательно повторных), в каждом из которых случайное событие может появиться с вероятностью p. Тогда случайная величина – число появлений события в данной серии испытаний, имеет биномиальное распределение.  Например: монета подбрасывается 5 раз. Тогда случайная величина – количество появлений орла распределена по биномиальному закону. Орёл обязательно выпадет: Или 0 раз, или 1 раз, или 2 раза, или 3 раза, или 4 раза, или 5 раз.  Как вы догадались, соответствующие вероятности определяются формулой Бернулли:  P(k, n) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k) , где:  n – количество независимых испытаний; p – вероятность появления события в каждом испытании; q = 1 - p – вероятность непоявления события в каждом испытании; k – сколько раз может появиться событие в данной серии испытаний (список всех возможных значений). #…
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
Подборка по Python:
#python #web #linux #unix #computer_vision #big_data
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник