Удо Урбан з Німецького дослідницького центру по штучному інтелекту (DFKI) представив проект TreeSatAI, який використовує машинне навчання і вільно доступні геодані з різних джерел для моніторингу лісів і популяцій дерев на місцевому, регіональному і глобальному рівнях.
Як на мене, то більш об’єктивною буде статистика по дистанції, а не по кількості фото. НАбагато корисніше переглядати 10-кілометрову ділянку в населених пунктах з 2000 фото, ніж один кілометр з 10 000 фото.
А якщо до статистики зйомки ще додати рейтинг по редагуванню в ОСМ по фотопослідовностях Mapillary - буде ще цікавіше. Можна бути постійно в топі. Почати з пішохідних переходів, наприклад. Османд попереджає про наближення до переходів. Що є корисним та безпековим рішенням
Сьогодні Міжнародний День вторинної переробки. Приєднуйтесь до ініціативи нанесення контейнерів для вторинної переробки за допомогою знімків Mapillary, OSM та зручних редакторів iD або JOSM https://twitter.com/bhousel/status/1327994063547748352?s=19