вроде вакансия для москвы, но в регионах тоже офисы есть

Звучит неплохо

я сравнивал.  по макс нагрузке с одной машины и потреблению ресурсов гатлинг с джиметром были идентичны

какой сложности были скрипты?

Где то можно результаты посмотреть?

один запрос. тело запроса из файла. результаты на другой машине остались (

по моему опыту грузили сервис .net на гатлинг, с простым post запросом json и в ответе true. выжали с машины cpu8ram16 12к rps

в статье с блейзметра котоую я вышел кидал, так вообще на джиметре пропускная способность даже выше оказалась

+количество поддерживаемых протоколов для тестов у джиметра явно больше чем у всех конкурентов

Нужны конфиги JVM. Это как с эластиком, пока full gc не уберешь, производительность будет на нуле.

какой регион интересует?

Просто казалось бы, тулзы для скриптования и проведения НТ которые выглядят так устрашающе для человека не знающего ЯП должы иметь в себе явные приемущества. А как оказалось что даже буст в производительности в них совсем неочевиден, а возможно даже джиметр тут тоже выигрывает

И тут извечный вопрос: зачем изобретать велосипед

Отвечу словами Джокера"I did, cause I can".

Коллеги, никто не сталкивался с такими проблемами:
(LoadRunner 11)

1) Через некоторое время после начала теста Controller перестаёт отображать error messages
То есть по аналайзу я их вижу, а в контроллере - только за первый час-полтора.

2) вузеры на части генераторов останавливаются.
Не выпадают, а просто перестают выполнять операции.
На другом генераторе этот же скрипт удаётся запустить без проблем прямо прямо по ходу теста.

Ребята, как и обещали - видео с нашего Митапа

https://habr.com/company/yamoney/blog/434440/

Опубликовали видео с митапа BugsBusters.

Ребята, ВСЯ ИНФА ТУТ:
Наши статьи:
1. Введение в исследование производительности:
https://habr.com/company/yamoney/blog/433436/
2. Как нагрузочное тестирование процессинга обошлось нам в €157 000 и почему никого не уволили:
https://habr.com/company/yamoney/blog/329926/
3. Боевые корабли, боты и стрельба деньгами по серверам [c видео]:
https://habr.com/company/yamoney/blog/434440/

Наши выступления:
1. Heisenbug 2018 Moscow: Рецепты создания с нуля и развития системы нагрузочного тестирования:
https://youtu.be/4M55s_YqKc4?
2. Highload 2017 Moscow: Смерть от распродажи:
https://www.youtube.com/watch?v=IaZqCIuTQtY
3. BugsBusters 2017 SpB: День из жизни нагрузочного тестировщика:
https://www.youtube.com/watch?v=uIv9gLlxggQ
4. United Dev Conf 2017 Minsk: Миллионы карточных платежей за месяц, или как потерять 10 тысяч евро на нагрузочном тестировании:
5. Bugbusters 2018 SpB: Регулярные боевые стрельбы и как их можно провести:
https://www.youtube.com/watch?v=tAh28XvRq4M
6. Bugbusters 2018 SpB: Исследования производительности в рамках capacity management:
https://www.youtube.com/watch?v=htLIyNIBn4E

Рекомендованная литература:
1. Книжка, тут есть какие-то капитанские очевидные примеры, и даже анти-паттерны. Админам нравится, нагрузочники считают, что большинство из того, что там есть, они и так знают:
http://www.amazon.com/Art-Capacity-Planning-Scaling-Resources/dp/0596518579/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1396264688&sr=1-1&keywords=capacity+planning

2. По USE методу, довольно свежая книжка
Systems Performance: Enterprise and the Cloud
http://www.amazon.com/gp/r.html?R=D20J4YPO507S&C=321LXCU4MDRQ3&H=BY1QWPJIJKF031EKE9UTBWJHGMIA&T=C&U=http%3A%2F%2Fwww.amazon.com%2Fgp%2Fproduct%2FB00FLYU9T2%2Fref%3Dpe_354230_116724720_em_1p_0_ti

3. Neil Gunther пишет очень правильные вещи о метриках производительности. Это теория, тут практики мало, но она необходима.
Guerrilla Capacity Planning: A Tactical Approach to Planning for Highly Scalable Applications and Services
http://www.amazon.com/gp/product/3540261389/ref=oh_details_o00_s00_i02?ie=UTF8&psc=1

4. Еще зубодробительная теория:

Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation: The Mathematical Basis of Performance Modeling
Performance Modeling and Design of Computer Systems: Queueing Theory in Action
http://www.amazon.com/gp/product/0691140626/ref=gno_cart_title_1?ie=UTF8&psc=1&smid=ATVPDKIKX0DER
http://www.amazon.com/gp/product/1107027500/ref=gno_cart_title_2?ie=UTF8&psc=1&smid=ATVPDKIKX0DER

5. Статья Neil Gunther про масштабирование (всего 10 листов):
Universal Scalability Law
http://www.perfdynamics.com/Manifesto/USLscalability.html

6. Baron Schwartz про применение Universal Scalability Law на практике. Он пишет редко, и иногда не по делу, но все же порой грамотные вещи.
Forecasting MySQL Scalability with the Universal Scalability Law
http://www.percona.com/about-us/mysql-white-paper/forecasting-mysql-scalability-with-the-universal-scalability-law

7. Brendan Gregg. Он занимается именно увеличением производительности и узкими местами. Про нагрузочное тестирование у него ничего нет, вместо этого benchmarking. Тут слева у него много методов, и все они прекрасны. Методы не новы, но очень удобны и хороши.
http://www.brendangregg.com/

8. О методах и средствах анализа данных:
Data Analysis with Open Source Tools
http://www.amazon.com/gp/product/0596802358/ref=oh_details_o00_s00_i03?ie=UTF8&psc=1

9. Элияху Голдратт. "Цель". Смех смехом, книжка вообще для менеджеров, но в романе очень красиво изображен пример с узкими местами и что с ними делать. Некоторым моим коллегам она не понравилась, а по мне так она прекрасна для начинающих. Примеры очень хорошие.
http://www.ozon.ru/context/detail/id/18820179/

10. https://www.packtpub.com/networking-and-servers/apache-jmeter
Книжка про использование Jmeter, в основных принципах не устарела, но в новых версиях, ясно дело, детали меняются) но написано, хорошо)