AN
"неизменяемых объектов без identity" - это же и есть рекорды
Ну там неизменяемость как у дата классов с валами. Принципиально это ничего особо не дает
Size: a a a
2020 February 10
AN
Единственное место, где нужны вэлью-типы - это оптимизация размещения массивов объектов на блоке памяти. Но это сейчас можно сделать на уровне библиотек. Разумеется, лучше, чтобы оно было.
VP
Ну там неизменяемость как у дата классов с валами. Принципиально это ничего особо не дает
Пока да, но в качестве основы сойдёт.
В том-то и дело, что data class не всегда иммутабелен, в отличие от.
В том-то и дело, что data class не всегда иммутабелен, в отличие от.
AN
Пока да, но в качестве основы сойдёт.
В том-то и дело, что data class не всегда иммутабелен, в отличие от.
В том-то и дело, что data class не всегда иммутабелен, в отличие от.
Мутабельность/немутабельность - вещь вторая. Это все на уровне языка сделать можно. Вопрос в том, что оно даст принципиально нового
LS
У меня есть Iterable на десятки тысяч элементов. Как мне это промапить параллельно? Порядок не важен. Преобразования друг на друга не влияют.
QH
У меня есть Iterable на десятки тысяч элементов. Как мне это промапить параллельно? Порядок не важен. Преобразования друг на друга не влияют.
Java streams
AN
У меня есть Iterable на десятки тысяч элементов. Как мне это промапить параллельно? Порядок не важен. Преобразования друг на друга не влияют.
Java stream
AN
опоздал
LS
Окей, пусть для явы (хотя конечно хочется для всего)
getList()
.parallelStream()
.map{ } //не котлиновский
.toList()
А на сколько потков разойдется этот стрим?
getList()
.parallelStream()
.map{ } //не котлиновский
.toList()
А на сколько потков разойдется этот стрим?
AN
Окей, пусть для явы (хотя конечно хочется для всего)
getList()
.parallelStream()
.map{ } //не котлиновский
.toList()
А на сколько потков разойдется этот стрим?
getList()
.parallelStream()
.map{ } //не котлиновский
.toList()
А на сколько потков разойдется этот стрим?
На дефолтный тредпул равный количеству ядер
AN
в Java 11+ по-моему можно тредпул настраивать
AN
Окей, пусть для явы (хотя конечно хочется для всего)
getList()
.parallelStream()
.map{ } //не котлиновский
.toList()
А на сколько потков разойдется этот стрим?
getList()
.parallelStream()
.map{ } //не котлиновский
.toList()
А на сколько потков разойдется этот стрим?
Для всего бессмысленно, поскольку в JS один поток, а в Native параллельность сложная.
AE
У меня есть Iterable на десятки тысяч элементов. Как мне это промапить параллельно? Порядок не важен. Преобразования друг на друга не влияют.
AN
Вопрос был не об асинхронности, а о параллельной обработке маленькими кусками. Java Stream тут самое оно
AE
Вопрос был не об асинхронности, а о параллельной обработке маленькими кусками. Java Stream тут самое оно
parallel stream лучше лишний раз не тыкать, не самое лучшее решение
AE
на хабре даже статья была про это у Тагира Валеева
AN
parallel stream лучше лишний раз не тыкать, не самое лучшее решение
для параллельной обработки большой коллекции? Самое
AE
для параллельной обработки большой коллекции? Самое
там пул не айс
VP
parallel stream лучше лишний раз не тыкать, не самое лучшее решение
В такой постановке задачи - самое то. Другой вопрос, надо ли это вообще.
AE
В такой постановке задачи - самое то. Другой вопрос, надо ли это вообще.
вот, тут истина