Если вы не добрались до офиса Авито, подключайтесь к прямой трансляции нашего митапа! Через десять минут стартанем с докладом про дизайн-систему. https://youtube.com/watch?v=ep0LlOdSmPo
Специальный выпуск подкаста Podlodka с конференции AppsConf 2017! Вместе с дружественным подкастом «Разбор полетов» мы взяли интервью у Максима Дорофеева - известного «прокрастинатолога» (консультанта по личной эффективности), автора блога «Много сделал!» и новой книги «Джедайские техники. Как воспитать свою обезьяну, опустошить инбокс и сберечь мыслетопливо». https://soundcloud.com/podlodka/podlodka-special-appsconf-2017-2-maksim-dorofeev
Fastlane выпустили первую крупную фичу после присоединения к Google - App Precheck. Теперь можно проверять по ряду правил, что ваше приложение не реджектнут на проверке. https://fabric.io/blog/introducing-fastlane-precheck
Если вы безуспешно пытаетесь придумать кейсы применения ARKit, то держите целый сайт с примерами. Спойлер - для широкого спектра задач технология все равно бесполезная. http://www.madewitharkit.com/
Лютая годнота про то, как нужно писать бэкенд для мобильного приложения. Покажите вашим бэкендщикам, пусть посмотрят и зададут вам вопросы. https://habrahabr.ru/post/331120/
Панику не развожу, но блокировка Telegram на этой неделе - вполне себе вероятный сценарий развития событий. В связи с этим планирую начать дублировать весь контент куда-то еще, чтобы потом можно было спокойно переехать текущим составом и продолжать привлекать новую аудиторию. Поэтому выбираем, куда. https://goo.gl/forms/UQX9BRB3sStHXqRB3
Создал бэкапы канала в трех социальных сетях: Twitter, Facebook, ВКонтакте. В Telegram все так же продолжу выкладывать контент, так что не пугайтесь, никто его не отменяет. Тем не менее, буду благодарен за лайки, шеры в социалочках и вот это вот все. Чатик пока никуда не переезжает. https://www.facebook.com/iosgoodreads/ https://twitter.com/iosgoodreads https://vk.com/iosgr
В противовес общему хайпу по CoreML держите статью про его минусы. Ключевое: ридонли, хранение моделей в открытом виде, слишком мало видов ML, нет механизма сжатия модели из коробки. Короче, на роль универсального иструмента подходит слабенько. https://alexsosn.github.io/ml/2017/06/09/Core-ML-will-not-Work-for-Your-App.html