Суть в том что если объект подпадает в поле зрения камеры прога на питоне с помощью библиотеки opencv определяет что в кадре человек и прога пишет в файл значение например 1чку если чела нет перед камерой то 0 я тестил эту вещь она определяет с точностью до 99% что объект это чел хоть сидишь ты на унитазе или лежишь или висишь к верху ногами
Наконец-то удалось прикрутить бота от умного дома к своей нейронке на tensorflow Схема проста, теперь можно просто перетаскивать либо вставлять любые фото в бота умного дома и они моментально будут распознаны tensorflow на локальной машине, сделано на датасете по статье опубликованной выше. Считаю распознавание за 2 секунды на стареньком процессоре 2011 года просто отличнейшим результатом. Также было сделано распознование лиц всех домашних для выполнения различных сцениариев умного дома и на базе этого отличать своих от чужих.