нет пока) не оч понял для чего оно в ХА?) каждое распознавание это 2 секунды проц загружен почти на 100%) обучение сети у меня занимает некоторое время мин 30 тоже на 100% CPU) когда происходит распознование меня или жены то запускается либо отключается сценарий "я дома/я ушел" приходит сообщение о распозновании в телегу)
ну просто когда кто-то дома все камеры внутри отключаются) такова политика партии) а датчиков движения итак в каждом углу натыкано) т.е распознование лиц происходит только подъездной камерой перед открытием двери) если нет распознования и дверь открылась начнет орать сигналка мигать свет итп итд)
ну просто когда кто-то дома все камеры внутри отключаются) такова политика партии) а датчиков движения итак в каждом углу натыкано) т.е распознование лиц происходит только подъездной камерой перед открытием двери) если нет распознования и дверь открылась начнет орать сигналка мигать свет итп итд)
я не уверен насколько хорошо справиться малина) но попробовать стоит) мой старенький нетбук делает распознавание за 10-12 секунд) под tensorflow выделил комп 2011 года с Intel(R) Core(TM) i3 CPU 550 @ 3.20GHz, 4 ядра
в последних версиях если твой проц не поддерживает AVX,AVX2 то может не заработать)) по этому я поставил не самую последнюю версию там где нет AVX,AVX2 чтобы работало на SSE,SSE2
Нашел подставку для телефона и планшета в IKEA всего за 150 рублей) Радости нет предела) Планшет сел как влитой, стоит ровно, в моем случае держалка не отходит даже когда держишь планшет на весу, повезло :)