Да

OCR, как и любое другое распознавание текста с картинок…

Привет. Кто-нибудь из присутсвующих здесь дата дам и дата господ работал с timescaledb? У меня складывается ощущение, что я его как-то неправильно готовлю. Есть гипертабличка, я собираю по ней агрегаты по времени:
select time_bucket('1 hour', dttm) as dttm, region, sum(value) from table group by dttm, region
И вот такая штука собирается на гипертабличке медленнее, чем на обычной табличке обвешенной btree индексом по dttm. Я что-то делаю не так, или я неправильно понимаю юзкейс таймскела?

Если просто номер, то я для таких целей успешно tesseract использовал. Есть пыхтоновская удобная обёртка

Спасибо, подумаю

Добрый день, подскажите плз, начал изучать apache spark, будет ли правильно использовать его локально (master=local), в качестве переноса данных из бд в хадуп) дергать метод по переносу буду через рест )

Может лучше спринг тогда?

если нужно писать на hdfs то нужно будет запустить парк через spark-submit скрипт в режиме yarn-cluster или yarn-client, что бы спарк в кластере запустился

локально можно тесты написать, код отладить, но что бы записать на hdfs, в ярне пускать надо

хотя еще можно через попу jdbc коннекций к hive, но это не столь эффективно. зато наверно проще

Ну у меня будет spring boot приложение с подключенными зависимостями spark SQL core hive, далее создам restcontroller который будет брать с контекста Спринга Бин Sparksession с master local, далее буду получать dataset с бд и делать write в hive hdfs

Не обязательно

Достаточно конфиг чтобы подключиться к hdfs и все

Можно хоть в памяти Configuration объект создать

Просто везде пишут что локально чисто для теста и дебага создано)) обязательное нужно запускать на yarn в кластере hdfs

hive и hdfs штуки разные. для начала определись куда записать надобно

Почему разные ? Hive работает поверх hdfs , разве нет ?

да. но к чему ты коннектится собрался, к hive по jdbc или к hdfs напрямую ?