но из коробки умеет и интел и арм

благодарю

а вот на прошлом спарк саммите чувак из нвидии рассказывал про джойны на гпу, они какой-то специальный модуль написали для векторизации вычислений?

тут вроде есть люди из нвидии, мне тоже интересно

там же весь тангстен и пилили с выносом в офхип чтобы в пересперктиве и в нативку отдавать и на гпу модули делать

я не вижу особого смысла в джоинах на GPU если честно

как и в базах на GPU

но нвидию понять можно, надо куда-то их девать

Там же вроде упирается в том, что туда сюда дорого передавать. (хотя там были видеокарты от nvidia с ссд на 2тб встроенными в них)

this

мы обычно везде упираемся в пайплайн с диска до ALU, а не в сами ALU (за исключением DL с друзьями)

автовекторизация уже давно
в 17 дали до доступ руками куски кода писать

апи мне больше нравится чем в дотнет, так как выбор ширины вектора будет происходить в рантайме в зависимости от того какое железо (sse, sse2, avx....)
в дотнет приходится явно работать с нужными методами (Sse отдельно, Sse2 отдельно, avx отдельно)

то есть в перспективе в java при обновлении железа и добавлении новых инструкций всё просто начнёт работать быстрее

но это не точно

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-io-gpu-accelerated-storage-technology/

Хотя наверное такое может быть интересным.

но юзкейс этого что-то простое наверное, в плане логики, врядли прям базу держать на куда ядрах

а, так эт вообще для игр, видимо грузить текстуры да что там

Ну сейчас для игр да, а так наверное может помочь и с этой проблемой.

Ждем когда КХ затолкает свои векторные векторы на ГПУ.

это не узкое место, большую часть любого джоина занимает переливание таблиц, я пока плохо представляю как оно может помочь

данных для джоина просто нет на узле, их надо передавать по сети и писать куда-то, так что тут скорее нвидийские инвестиции в меланокс интереснее

nvidia уже запихивала несколько функций для GROUP BY и сортировку вроде.

https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/11083
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/10232